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原文传递一种水果表面腐烂自动化识别方式

专利名称：	一种水果表面腐烂自动化识别方式
摘要：	本发明涉及一种水果表面腐烂自动化识别方式，步骤包括：制作稀有气体光源；用稀有气体产生的色光照射样本水果，已知样本水果的表面腐烂等级程度，获取样本图像后，建立具有表面腐烂程度标签的水果样本图像数据库；采集到的样本图像进行预处理，作为训练数据，提取训练数据的特征值，将特征值导入计算机系统内，作为中心数据库；得到的色光照射待测水果，并收集图像，提取图像中的特征值；由于水果腐烂程度的差异，得到特征值之间的差异，将差异与标签对应，得到待测水果的表面腐烂程度。本发明使用稀有气体通电后的光辐照水果，并结合样本水果和待测水果特征源图像的特征值，判断检测水果表面缺陷程度的方法，实现无损检测。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	湖州灵粮生态农业有限公司
发明人：	江志安;梁志杰;王松
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-19T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-31T00:00:00+0800
申请号：	CN201910206079.6
公开号：	CN109827965A
代理机构：	北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	张强
分类号：	G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	314500 浙江省湖州市湖州南太湖高新技术产业园区大钱村张家浒自然村
主权项：	1.一种水果表面腐烂自动化识别方式，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，制作光源，将氖气通入灯管内，通电产生色光；步骤S2，用步骤S1得到的色光照射样本水果，已知样本水果的表面腐烂等级程度，获取样本图像后，建立具有表面腐烂程度标签的水果样本图像数据库；步骤S3，将步骤S2采集到的样本图像进行预处理，作为训练数据，提取训练数据的特征值，将特征值导入计算机系统内，作为中心数据库；步骤S4，用步骤S1得到的色光照射待测水果，并收集图像，将图像进行预处理，提取图像中的特征值；步骤S5，将步骤S4得到特征值与步骤S3得到的特征值进行比对，由于水果腐烂程度的差异，得到特征值之间的差异，将差异与标签对应，得到待测水果的表面腐烂程度；所述预处理包括水果图像尺度变换处理和灰度归一化处理。 2.根据权利要求1所述的一种水果表面腐烂自动化识别方式，其特征在于，所述水果表面缺陷的等级数至少包括5个，等级数越高，水果表面缺陷程度越高。 3.根据权利要求1所述的一种水果表面腐烂自动化识别方式，其特征在于，所述氖气可以替换为氦气、氩气、氙气中的任意一种或任意两种的复合。 4.根据权利要求1所述方式的一种水果表面腐烂自动化识别装置，其特征在于，该装置包括稀有气体通电管、检测样品台、图像采集装置和计算机数据处理装置；所述稀有气体通电管包括绝缘外壳、放电腔室与放电电极，放电腔室包封于绝缘外壳内，稀有气体设于放电腔室内；所述检测样品台进行三维空间的移动，还能倾斜和转动，样品台移动范围一般可达到20厘米，倾斜范围至少在50度左右，转动360度；所述图像采集装置，用于图像的收集、处理及显示，所述计算机数据处理装置，用于将接收到的图像进行预处理，数据分析待测水果与样本水果的特征值，得出待测水果表面缺陷等级程度。 5.根据权利要求4所述的一种水果表面腐烂自动化识别装置，其特征在于，所述放电腔室为玻璃管，所述绝缘外壳为塑料。 6.根据权利要求4所述的一种水果表面腐烂自动化识别装置，其特征在于，还包括真空机构和真空泵，所述检测样品台设于真空机构内，真空泵用于在真空机构中产生真空。 7.根据权利要求4所述的一种水果表面腐烂自动化识别装置，其特征在于，还包括光谱仪，用于把复合光分解为单一波长的单色光。
所属类别：	发明专利