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原文传递一种水果质量识别方法及系统

专利名称：	一种水果质量识别方法及系统
摘要：	本发明公开了一种水果质量识别方法及系统。所述水果质量识别方法包括：获取多种水果的历史水果参数以及历史水果质量；所述历史水果参数包括水果类型、水果体积、气味、硬度、颜色以及敲打回声；所述历史水果质量包括优质质量、中等质量以及低质量；以所述历史水果参数为输入，以所述历史水果质量为输出，建立水果质量识别模型；获取被测水果的被测水果参数；将所述被测水果参数输入至所述水果质量识别模型，确定所述被测水果的第一水果质量。采用本发明所提供的水果质量识别方法及系统能够提高水果质量识别精度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	山东;37
申请人：	潍坊学院
发明人：	孙学岩;宋健;解福祥;王凯
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-12T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-07T00:00:00+0800
申请号：	CN201910183460.5
公开号：	CN109856345A
分类号：	G01N33/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	261000 山东省潍坊市高新开发区东风东街5147号
主权项：	1.一种水果质量识别方法，其特征在于，包括：获取多种水果的历史水果参数以及历史水果质量；所述历史水果参数包括水果类型、水果体积、气味、硬度、颜色以及敲打回声；所述历史水果质量包括优质质量、中等质量以及低质量；以所述历史水果参数为输入，以所述历史水果质量为输出，建立水果质量识别模型；获取被测水果的被测水果参数；将所述被测水果参数输入至所述水果质量识别模型，确定所述被测水果的第一水果质量。 2.根据权利要求1所述的水果质量识别方法，其特征在于，所述以所述历史水果参数为输入，以所述历史水果质量为输出，建立水果质量识别模型，具体包括：以所述历史水果参数为输入，以所述历史水果质量为输出，利用卷积神经网络建立水果质量识别模型。 3.根据权利要求1所述的水果质量识别方法，其特征在于，所述将所述被测水果参数输入至所述水果质量识别模型，确定所述被测水果的第一水果质量之前，还包括：判断所述被测水果参数内的水果类型是否与所述历史水果参数中的水果类型相同，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示为所述被测水果参数内的水果类型与所述历史水果参数中的水果类型相同，根据所述水果质量识别模型确定所述被测水果的第一水果质量；若所述第一判断结果表示为所述被测水果参数内的水果类型不与所述历史水果参数中的水果类型相同，获取所述被测水果的含糖量；根据所述被测水果的含糖量确定所述被测水果的成熟程度；判断所述成熟程度是否在成熟程度阈值范围内，得到第二判断结果；若所述第二判断结果表示为所述成熟程度在成熟程度阈值范围内，根据所述被测水果参数内的水果体积确定第二水果质量。 4.根据权利要求3所述的水果质量识别方法，其特征在于，所述根据所述被测水果参数内的水果体积确定第二水果质量之后，还包括：向所述历史水果参数添加不与所述历史水果参数中的水果类型相同的水果类型，得到更新后的历史水果参数；向所述历史水果质量添加所述第二水果质量，得到更新后的历史水果质量；将所述更新后的历史水果参数作为输入，以所述更新后的历史水果质量作为输出，重新建立水果质量识别模型。 5.一种水果质量识别系统，其特征在于，包括：历史水果参数以及历史水果质量获取模块，用于获取多种水果的历史水果参数以及历史水果质量；所述历史水果参数包括水果类型、水果体积、气味、硬度、颜色以及敲打回声；所述历史水果质量包括优质质量、中等质量以及低质量；水果质量识别模型建立模块，用于以所述历史水果参数为输入，以所述历史水果质量为输出，建立水果质量识别模型；被测水果参数获取模块，用于获取被测水果的被测水果参数；第一水果质量第一确定模块，用于将所述被测水果参数输入至所述水果质量识别模型，确定所述被测水果的第一水果质量。 6.根据权利要求5所述的水果质量识别系统，其特征在于，所述水果质量识别模型建立模块具体包括：水果质量识别模型建立单元，用于以所述历史水果参数为输入，以所述历史水果质量为输出，利用卷积神经网络建立水果质量识别模型。 7.根据权利要求5所述的水果质量识别系统，其特征在于，还包括：第一判断模块，用于判断所述被测水果参数内的水果类型是否与所述历史水果参数中的水果类型相同，得到第一判断结果；第一水果质量第二确定模块，用于若所述第一判断结果表示为所述被测水果参数内的水果类型与所述历史水果参数中的水果类型相同，根据所述水果质量识别模型确定所述被测水果的第一水果质量；含糖量获取模块，用于若所述第一判断结果表示为所述被测水果参数内的水果类型不与所述历史水果参数中的水果类型相同，获取所述被测水果的含糖量；成熟程度确定模块，用于根据所述被测水果的含糖量确定所述被测水果的成熟程度；第二判断模块，用于判断所述成熟程度是否在成熟程度阈值范围内，得到第二判断结果；第二水果质量确定模块，用于若所述第二判断结果表示为所述成熟程度在成熟程度阈值范围内，根据所述被测水果参数内的水果体积确定第二水果质量。 8.根据权利要求7所述的水果质量识别系统，其特征在于，还包括：历史水果参数更新模块，用于向所述历史水果参数添加不与所述历史水果参数中的水果类型相同的水果类型，得到更新后的历史水果参数；历史水果质量更新模块，用于向所述历史水果质量添加所述第二水果质量，得到更新后的历史水果质量；水果质量识别模型重建模块，用于将所述更新后的历史水果参数作为输入，以所述更新后的历史水果质量作为输出，重新建立水果质量识别模型。
所属类别：	发明专利