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原文传递一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法及应用

专利名称：	一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法及应用
摘要：	本发明公开了一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，包括以下步骤：对22个国家级品种的茶鲜叶样品采集二维拉曼光谱，计算拉曼光谱中特征波数1520cm‑1处的拉曼特征峰平均峰面积；根据公式计算茶鲜叶样品中类胡萝卜素单位含量；根据类胡萝卜素单位含量判断相同品种的不同叶位茶鲜叶样品质量；茶鲜叶样品的嫩度越高，其类胡萝卜素单位含量越低。从茶树新梢单芽到第四叶的类胡萝卜素的拉曼强度逐渐增加，可以利用其特点评判茶鲜叶的质量等级。本发明操作步骤简单，检测耗时短，测量结果准确且稳定性好。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	安徽;34
申请人：	安徽农业大学
发明人：	侯如燕;张莹莹;高万君;崔传坚;俞成英
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-18T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-04T00:00:00+0800
申请号：	CN201910204518.X
公开号：	CN109839370A
代理机构：	合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙)
代理人：	王林
分类号：	G01N21/65(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	230000 安徽省合肥市长江西路130号
主权项：	1.一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，包括以下步骤： (1)对多个茶树品种新梢不同叶位的茶鲜叶采集二维原位拉曼光谱，计算各叶位拉曼光谱特征波数1520cm-1处的拉曼特征峰峰面积； (2)计算各叶位茶鲜叶的类胡萝卜素单位含量Y： Y＝(X-31.906)/27.275 R2＝0.9985 X-拉曼特征峰峰面积mm2，Y-类胡萝卜素单位含量ng/mm2； (3)茶鲜叶的类胡萝卜素单位含量越小，其嫩度越高。 2.根据权利要求1所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，所述步骤(1)中，叶位包括单芽、第一叶、第二叶、第三叶、第四叶。 3.根据权利要求2所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，同一茶树品种新梢从单芽到第四叶所述的拉曼特征峰峰面积逐渐增加，拉曼响应强度逐渐增加；同一茶树品种新梢从单芽到第四叶所述的类胡萝卜素单位含量逐渐增加。 4.根据权利要求2所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，所述多个茶树品种新梢单芽的类胡萝卜素单位含量为16.3～17.1ng/mm2；所述多个茶树品种新梢第一叶的类胡萝卜素单位含量为23.7～26.3ng/mm2；所述多个茶树品种新梢第二叶的类胡萝卜素单位含量为31.5～36.7ng/mm2；所述多个茶树品种新梢第三叶的类胡萝卜素单位含量为41.2～51.8ng/mm2；所述多个茶树品种新梢第四叶的类胡萝卜素单位含量为44.73～56.13ng/mm2。 5.根据权利要求1所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，所述的茶鲜叶拉曼光谱采集参数为：激发光源波长532nm、激光功率3mW、共焦针孔100μm、光栅600刻线、光谱扫描范围600～1600cm-1、采集时间0.02s。 6.根据权利要求1所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，使用TQ analyst统计所述的不同叶位的茶鲜叶1520cm-1处的拉曼峰的峰面积。 7.根据权利要求1所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，选取所述的茶鲜叶叶片叶脉同侧的正中间区域，通过EasyNav技术对茶树新梢不同叶位的茶鲜叶采集二维原位拉曼光谱，扫描区域面积550×550μm，步径28.9μm，扫描点数400个。 8.根据权利要求1所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，使用Labspec6对所述的茶鲜叶的拉曼光谱图进行平滑、基线扣除与归一化预处理，使用TQ analyst对所述的茶鲜叶的拉曼数据进行PCA分析。 9.根据权利要求1所述的一种基于原位拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法，其特征在于，所述的类胡萝卜素是β-胡萝卜素和/或叶黄素。 10.一种如权利要求1～9所述的基于原位超快速拉曼光谱技术的茶鲜叶质量评判方法在生产线上检测茶鲜叶类胡萝卜素含量上的应用。
所属类别：	发明专利