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原文传递异常高值点位的确定方法

专利名称：	异常高值点位的确定方法
摘要：	本发明提供了一种异常高值点位的确定方法，包括：获取第一点位信息；其中，第一点位信息包括第一点位的污染物浓度数据；获取至少两个第二点位信息；其中，第二点位信息包括第二点位的污染物浓度数据，第二点位为第一点位的相邻点位；计算第二点位的污染物浓度数据的均值；计算均值和第一点位的污染物浓度数据的浓度差值；将浓度差值和预设的浓度差值阈值进行比较；当浓度差值大于预设的浓度差值阈值时，确定第一点位为异常高值点位。由此，能够实时、快速、准确的确定出异常高值点位，节省了人力物力资源，提高了确定异常高值点位的有效性，并提高了整个环境监测工作的准确性和有效性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京英视睿达科技有限公司
发明人：	廖炳瑜;荆然;汤宇佳;何苗;田启明;范迎春
专利状态：	有效
申请日期：	2018-11-14T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-07T00:00:00+0800
申请号：	CN201811355503.5
公开号：	CN109856321A
代理机构：	北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	李楠
分类号：	G01N33/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	100029 北京市西城区裕民中路18号1202
主权项：	1.一种异常高值点位的确定方法，其特征在于，所述异常高值点位的确定方法包括：获取第一点位信息；其中，所述第一点位信息包括第一点位的污染物浓度数据；获取至少两个第二点位信息；其中，所述第二点位信息包括第二点位的污染物浓度数据，所述第二点位为所述第一点位的相邻点位；计算所述第二点位的污染物浓度数据的均值；计算所述均值和所述第一点位的污染物浓度数据的浓度差值；将所述浓度差值和预设的浓度差值阈值进行比较；当所述浓度差值大于预设的浓度差值阈值时，确定所述第一点位为异常高值点位。 2.根据权利要求1所述的异常高值点位的确定方法，其特征在于，所述方法之前还包括：获取至少一个点位的污染物浓度数据；将所述至少一个点位的污染物浓度数据和预设的浓度阈值进行比较，当所述至少一个点位中的第一点位的污染物浓度数据大于预设的浓度阈值时，确定所述第一点位为高值点位疑似点。 3.根据权利要求1所述的异常高值点位的确定方法，其特征在于，所述获取至少两个第二点位信息具体包括；获取原始第二点位信息集，所述原始第二点位信息集包括多个原始第二点位信息；根据所述第一点位的位置信息和所述原始第二点位的位置信息，分别计算所述第一点位的位置信息和多个所述原始第二点位的位置信息的第一距离差值信息；其中，所述第一点位信息包括第一点位的位置信息，所述原始第二点位信息包括所述原始第二点位的位置信息；判断所述第一距离差值信息是否大于预设的第一距离信息阈值；确定所述第一距离信息不大于预设的第一距离信息阈值的原始第二点位为第二点位。 4.根据权利要求1所述的异常高值点位的确定方法，其特征在于，所述计算所述第二点位的污染物浓度数据的均值具体包括：计算至少两个第二点位的污染物浓度数据的算术平均值作为所述第二污染物浓度数据的均值。 5.根据权利要求1所述的异常高值点位的确定方法，其特征在于，所述第一点位信息包括第一点位的位置信息，所述第二点位信息包括所述第二点位的位置信息；所述计算所述第二点位的污染物浓度数据的均值具体包括：分别计算所述第一点位的位置信息和所述至少两个第二点位中每个第二点位的位置信息的第二距离差值信息；根据所述第二距离差值信息，为所述每个第二点位设置权重值；根据所述权重值和该第二点位的污染物浓度数据，确定加权平均值作为所述第二污染物浓度数据的均值。 6.根据权利要求1所述的异常高值点位的确定方法，其特征在于，所述方法之后还包括: 当所述第一点位为异常高值点位时，生成高值报警信号以进行报警。 7.根据权利要求1所述的异常高值点位的确定方法，其特征在于，所述污染物为PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3和TVOC中的任意一种或其任意组合。 8.一种设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于执行如权利要求1-7任一所述的方法。 9.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的方法。
所属类别：	发明专利