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原文传递基于大数据分析的曳引电梯健康状态特征参数提取方法

专利名称：	基于大数据分析的曳引电梯健康状态特征参数提取方法
摘要：	本申请提供一种基于大数据分析的曳引电梯健康状态特征参数提取方法，所述方法包括：确定曳引驱动电梯的风险分布状况；基于风险分布状况，确定曳引驱动电梯的至少一个风险点；基于判断矩阵确定所述至少一个风险点各自对应的权重系数；基于所述至少一个风险点各自对应的权重系数，确定所述曳引驱动电梯需要提取的健康状态特征参数；基于所述健康状态特征参数的信号类型，确定所述健康状态特征参数的提取方式。本申请通过对电梯进行在线监测来了解电梯运行情况，对电梯向智能化方向发展提供了数据依据，进而确保基于健康状态特征参数来清晰地了解电梯的运行状况和问题，及时发现电梯存在的安全隐患，提高涉及公共安全的电梯监管水平。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京市特种设备检测中心
发明人：	陈辰;吕凌飞;邱志梅;薛艳梅;夏立荣;杨海峰;李立;詹桂川;刘博文;窦广春
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-26T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-18T00:00:00+0800
申请号：	CN201910145022.X
公开号：	CN109896384A
代理机构：	北京思源智汇知识产权代理有限公司
代理人：	毛丽琴
分类号：	B66B5/00(2006.01);B;B66;B66B;B66B5
申请人地址：	100029 北京市朝阳区惠新东街3号
主权项：	1.一种基于大数据分析的曳引电梯健康状态特征参数提取方法，其特征在于，所述方法包括：确定曳引驱动电梯的风险分布状况；基于所述风险分布状况确定所述曳引驱动电梯的至少一个风险点；基于判断矩阵确定所述至少一个风险点各自对应的权重系数；基于所述至少一个风险点各自对应的权重系数，确定所述曳引驱动电梯需要提取的健康状态特征参数；基于所述健康状态特征参数的信号类型，确定所述健康状态特征参数的提取方式。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述曳引驱动电梯的风险分布状况，包括：基于已存储的电梯事故信息，确定曳引驱动电梯的事故风险点；基于已存储的电梯检验问题信息，确定所述曳引驱动电梯的硬件组成部分的问题风险点；基于已存储的电梯常见故障信息，确定所述曳引驱动电梯的硬件组成部分的故障风险点；基于所述事故风险点、所述问题风险点、故障风险点确定所述曳引驱动电梯的风险分布状况。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于判断矩阵确定所述至少一个风险点各自对应的权重系数，包括：基于与曳引驱动电梯相关的记录信息，确定所述曳引驱动电梯的判断矩阵中的各个元素所对应的硬件组成部分；确定电梯的健康状态特征参数的判断矩阵中的各个元素所对应的硬件组成部分的初始权重系数，其中，所述判断矩阵A中第i行和第j列的元素xij表示硬件组成部分xi与硬件组成部分xj比较后所得的权重系数；计算所述判断矩阵A中的每一行各元素数据的几何平均数wi；利用公式对所述判断矩阵中的各个元素进行归一化；基于归一化后的计算结果确定所述至少一个风险点各自对应风险点的权重系数。 4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定曳引驱动电梯的健康状态特征参数的判断矩阵中的各个元素的初始权重系数的平均数和标准差；基于所述平均数和标准差更新所述各个元素的初始权重系数。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康状态特征参数的信号类型，确定所述健康状态特征参数的提取方式，包括：基于所述健康状态特征参数的信号类型，确定所述信号类型对应的信号名称；基于所述信号名称，确定所述健康状态特征参数的提取方式。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述健康状态特征参数的提取方式为电梯转接模块与传感器混合方式，并且所述信号名称为所述电梯的开门故障或者关门故障，确定所述电梯的门系统的故障信号的故障发生时间；若所述故障发生时间大于第一预设阈值，确定需要对所述门系统的健康状态做出响应。 7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述健康状态特征参数的提取方式为转接模块并且所述信号名称为所述电梯的安全回路，确定所述电梯的安全回路中的任一个元件的元件参数出现故障，并且需要做出响应。 8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述健康状态特征参数的提取方式为传感器并且所述信号名称为所述电梯制动器故障，确定所述电梯制动距离超过阈值，确定需要做出响应。
所属类别：	发明专利