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推断与试样相应的推断对象值的方法和装置
| 专利名称： | 推断与试样相应的推断对象值的方法和装置 |
| 摘要： | 本发明提供一种方法和装置，所述方法是根据来自与特定的推断对象的值已知的多个试样相对的化学传感器的输出，机器学习推断对象的值与对应于其的输出之间的关系，并基于来自与所施加的未知试样相对的化学传感器的输出，使用该机器学习结果来推断特定的推断对象的值，由此推断与试样相应的推断对象值的方法。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 日本;JP |
| 申请人： | 国立研究开发法人物质·材料研究机构 |
| 发明人： | 柴弘太;田村亮;今村岳;吉川元起 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2017-11-21T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-06-21T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201780067537.1 |
| 公开号： | CN109923397A |
| 代理机构： | 中科专利商标代理有限责任公司 |
| 代理人： | 张毅群 |
| 分类号： | G01N19/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N19 |
| 申请人地址： | 日本国茨城县 |
| 主权项： | 1.一种方法，其为推断与试样相应的推断对象值的方法，其根据来自与特定的推断对象的值已知的多个试样相对的化学传感器的输出，机器学习所述推断对象的值与对应于其的所述输出之间的关系， 并基于来自与所施加的未知试样相对的所述化学传感器的输出，使用所述机器学习的结果来推断特定的推断对象的值， 其中，使对所述化学传感器施加的所述试样的量发生周期性变动， 成为所述学习的对象的所述输出为在所述输出的各个所述周期性变动中选择的多个时刻的值，并且， 不使用所述输出的饱和值来推断与所述试样相应的推断对象值。 2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过周期性地切换基准试样和所述试样并施加至所述化学传感器，使对所述化学传感器施加的所述试样的量发生周期性变动。 3.根据权利要求1所述的方法，其中，成为所述学习的对象的所述输出是使用所述输出进行规定演算而得到的一组值。 4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，作为所述化学传感器，使用与所述未知试样中可包含的至少一部分成分相对的响应彼此不同的多个化学传感器。 5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其中，所述推断对象为所述试样的物理量。 6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述物理量为所述试样中的特定成分的浓度。 7.一种推断与试样相应的推断对象值的装置，其具备导入试样的化学传感器， 使用权利要求1～6中任一项所述的方法，根据所述化学传感器的响应来推断所述试样的推断对象的值。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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