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原文传递 一种基于红外信号的落叶含水率测量方法
专利名称: 一种基于红外信号的落叶含水率测量方法
摘要: 本发明涉及一种基于红外信号的落叶含水率测量方法,包括以下步骤:获取落叶的短时红外信号数据;根据得到的红外信号数据计算能量值序列;计算能量值序列的平均值作为判断落叶含水率的特征值;将能量值序列的平均值转换为落叶含水率,得到准确的落叶含水率。本发明能够在各种林区环境及自然环境下,准确的得到落叶层含水率,适用性强,无需人工干预。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 上海;31
申请人: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
发明人: 吕伟;刘华巍;侯斌;欧阳泽;张世柱;袁晓兵
专利状态: 有效
申请日期: 2019-03-08T00:00:00+0800
发布日期: 2019-06-21T00:00:00+0800
申请号: CN201910178328.5
公开号: CN109916957A
代理机构: 上海泰能知识产权代理事务所
代理人: 宋缨;钱文斌
分类号: G01N25/56(2006.01);G;G01;G01N;G01N25
申请人地址: 200050 上海市长宁区长宁路865号5号楼505室
主权项: 1.一种基于红外信号的落叶含水率测量方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)获取落叶的短时红外信号数据; (2)根据得到的红外信号数据计算能量值序列; (3)计算能量值序列的平均值作为判断落叶含水率的特征值; (4)将能量值序列的平均值转换为落叶含水率,得到准确的落叶含水率。 2.根据权利要求1所述的基于红外信号的落叶含水率测量方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:对短时红外信号数据使用固定采样点进行局部能量值计算,已获得反映局部能量值特征的能量值数据序列,计算方式为其中,S(i)为短时红外信号数据,I(i)为卷积核模板。 3.根据权利要求1所述的基于红外信号的落叶含水率测量方法,其特征在于,所述步骤(4)具体为:使用先验标定数据进行能量值序列的平均值与落叶含水率的对应计算,得到准确的落叶含水率。 4.根据权利要求1所述的基于红外信号的落叶含水率测量方法,其特征在于,所述步骤(1)与步骤(2)之间还包括对短时红外信号数据进行模糊控制滤波处理的步骤,以滤除干扰噪声及突变点。 5.根据权利要求1所述的基于红外信号的落叶含水率测量方法,其特征在于,所述步骤(1)与步骤(2)之间还包括判断短时红外信号数据是否稳定的步骤,如果稳定则进入步骤(2),否则返回步骤(1)。 6.根据权利要求5所述的基于红外信号的落叶含水率测量方法,其特征在于,所述判断短时红外信号数据是否稳定具体为:对短时红外信号数据进行峰度值计算,当得到的峰度值小于固定阈值时,则表示信号稳定;峰度值表示短时红外信号S(i)的平均值,表示短时红外信号S(i)的方差。
所属类别: 发明专利
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