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原文传递一种全麦粉的快速鉴别方法

专利名称：	一种全麦粉的快速鉴别方法
摘要：	本发明涉及近红外光谱快速检测领域，特别涉及一种全麦粉的快速鉴别方法。该方法采用近红外光谱技术结合不同光谱预处理方法，用偏最小二乘法拟合得到检测模型，从而对小麦粉的灰分、膳食纤维和烷基间苯二酚(ARs)进行快速预测，根据所得三个指标的值来判定小麦粉是否全麦粉或者其可能的加工程度。该方法除了对常规鉴别全麦粉的指标灰分和膳食纤维的含量做快速预测，更是增加了作为全麦粉判别标志物的烷基间苯二酚为检测指标，实现了三个指标的同时检测，大大增加了方法的准确度和可靠性。本方法操作简单，适用于质控、生产等领域。本发明方法不需要样品前处理、简单易行，分析成本低，准确度高，易于推广应用。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国疾病预防控制中心营养与健康所
发明人：	王竹;高慧宇;张雪松;王国栋
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-25T00:00:00+0800
申请号：	CN201910380380.9
公开号：	CN109932336A
代理机构：	北京卓特专利代理事务所(普通合伙)
代理人：	段旺
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100050 北京市西城区南纬路29号
主权项：	1.一种基于近红外光谱技术建立全麦粉中灰分含量、膳食纤维含量和烷基间苯二酚含量预测模型的方法，其特征在于，包括：收集一定数量有代表性的小麦粉样品，使用近红外光谱仪对小麦粉的近红外光谱进行采集；采用矢量归一化法对所采集的光谱进行预处理；采用常规方法检测获得所述小麦粉样品的灰分含量、膳食纤维含量和烷基间苯二酚含量；通过偏最小二乘法分别建立上述预处理所得光谱与灰分含量、膳食纤维含量和烷基间苯二酚含量关系的预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小麦粉样品包括麦芯粉、特一粉和全麦粉；优选每种所述小麦粉样品的数量为20-40个。 3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采用的光谱范围为4000-9000cm-1。 4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述近红外光谱扫描范围为扫描谱区3600-12800cm-1，分辨率16cm-1，样品扫描次数64次。 5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括对所建立的模型进行验证的步骤；具体将所述小麦粉样品划分为校正集与验证集，其中校正集与验证集小麦粉样品的数量优选为7:3。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用主成分分析法将小麦粉样品划分为校正集与验证集。 7.权利要求1-6任一项所述方法所建立的预测模型在快速鉴别全麦粉中的应用。 8.权利要求1-6任一项所述方法在快速鉴别全麦粉中的应用。 9.一种快速鉴别全麦粉的方法，其特征在于，包括：按权利要求1-6任一项所述方法分别建立小麦粉灰分含量、膳食纤维含量和烷基间苯二酚含量的预测模型；采集待测小麦粉样品的近红外光谱，采用矢量归一化法对所采集的光谱进行预处理；将预处理之后的光谱分别输入上述预测模型，分别得到待测小麦粉样品的灰分含量、膳食纤维含量和烷基间苯二酚含量；判断待测小麦粉样品是否为全麦粉，或判断其加工程度。 10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，采集待测小麦粉样品的近红外光谱的方法与所述预测模型的建立方法中所使用的光谱采集方法相同。
所属类别：	发明专利