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原文传递三文鱼新鲜度检测系统及方法

专利名称：	三文鱼新鲜度检测系统及方法
摘要：	本发明实施例提供一种三文鱼新鲜度检测系统及方法，属于食品检测技术领域。包括：密闭检测气室、气体传感器阵列、数据采集模块、模式识别模块和显示界面；其中，密闭检测气室用于放置待检测三文鱼样本；数据采集模块，用于收集气体传感器阵列采集到的待检测三文鱼样本的气味信息，并对气味信息进行预处理和特征量提取；模式识别模块，用于根据气味信息，通过训练好的核机器学习模型确定待检测三文鱼样本的新鲜度；显示界面，用于实现人机交互。本发明实施例提供的系统，可以实现从气体传感器阵列采集三文鱼样本气味到模式识别模块识别不同冷藏温度的三文鱼新鲜度的智能检测与辨识。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国农业大学
发明人：	傅泽田;付奇奇;董保平;张小栓;张国祥;李鑫星;董玉红;彭要奇;白雪冰;黄晓燕
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-01T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-02T00:00:00+0800
申请号：	CN201910257216.9
公开号：	CN109959765A
代理机构：	北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：	王庆龙;周永君
分类号：	G01N33/12(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	100193 北京市海淀区圆明园西路2号
主权项：	1.一种三文鱼新鲜度检测系统，其特征在于，包括：密闭检测气室、气体传感器阵列、数据采集模块、模式识别模块和显示界面；其中，所述密闭检测气室用于放置待检测三文鱼样本；所述数据采集模块，用于收集所述气体传感器阵列采集到的所述待检测三文鱼样本的气味信息，并对所述气味信息进行预处理和特征量提取；所述模式识别模块，用于根据所述气味信息，通过训练好的核机器学习模型确定所述待检测三文鱼样本的新鲜度；所述显示界面，用于实现人机交互。 2.根据权利要求1所述的新鲜度检测系统，其特征在于，所述密闭检测气室的顶部上设置有开孔，所述开孔内设置有样本槽；所述样本槽用于放置所述待检测三文鱼样本。 3.根据权利要求1所述的新鲜度检测系统，其特征在于，所述密闭检测气室的外壁设置有进气口及出气口；其中，所述进气口连接空气净化器，所述出气口连接真空泵；所述进气口，用于通过所述空气净化器对吸入所述检测气室的气体进行过滤；所述出气口，用于通过所述真空泵排出所述检测气室内的废气。 4.根据权利要求1所述的新鲜度检测系统，其特征在于，所述气体传感器阵列包含6个传感器，所述6个传感器呈圆形排列集中放置在所述检测气室的底部。 5.根据权利要求4所述的新鲜度检测系统，其特征在于，所述气味信息为所述6个传感器采集到的电压响应值。 6.根据权利要求5所述的新鲜度检测系统，其特征在于，所述数据采集模块，具体用于采集所述6个传感器的电压响应值，并对所述电压响应值进行预处理及响应特征值的提取。 7.根据权利要求6所述的新鲜度检测系统，其特征在于，所述模式识别模块，具体用于将所述待检测三文鱼样本的冷藏温度及所述6个传感器响应特征值输入至训练好的核机器学习模型，输出所述待检测三文鱼样本的新鲜度。 8.一种三文鱼新鲜度检测方法，其特征在于，包括：获取气体传感器阵列采集到的待检测三文鱼样本的气味信息，所述待检测三文鱼样本被置于密闭检测气室的样本槽内；根据所述气味信息，通过训练好的核机器学习模型确定所述待检测三文鱼样本的新鲜度。 9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述气味信息，通过训练好的核机器学习模型确定所述待检测三文鱼样本的新鲜度之前，还包括：基于用于训练的三文鱼样本数据，对不同核函数及不同参数的核机器学习模型进行训练及测试，所述三文鱼样本数据至少包括用于训练的三文鱼样本的气味信息；获取每一模型的测试结果，将测试结果满足预设条件的核机器模型作为所述训练好的核机器学习模型。 10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述三文鱼样本数据还包括用于训练的三文鱼样本的冷藏温度及新鲜度。 11.根据权利要求8至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述气味信息为所述气体传感器阵列的响应特征值，所述新鲜度为三文鱼冷藏天数。
所属类别：	发明专利