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基于视频的交通参数采集系统的研究与实现
| 论文题名： | 基于视频的交通参数采集系统的研究与实现 |
| 关键词： | 交通参数采集系统;视频车辆;形态滤波;混合高斯分布 |
| 摘要： | 本文采用了基于混合高斯分布的自适应背景模型区分前景和背景，从而对前景运动目标进行捕捉，但是此方法忽略了相邻像素的相关性，通过形态滤波的方法对其进行了改进。在跟踪方面提出了以扩展卡尔曼滤波为基础的跟踪模型，对物体进行跟踪。通过采用扩展卡尔曼滤波模型，减小了搜索范围提高了搜索的精度和算法的效率。并使用彩色直方图来对前后帧之间对应的目标区域图像进行匹配。在交通参数测量方面，通过将屏幕坐标转换为真实世界坐标，然后根据真实世界坐标，实现了对车速车型等数据进行测量。最终实现的系统，适用于大面积、多目标的复杂场景，能排除干扰，统计车流量、车速和简单的车型分类，可应用于高速公路和城市交通的管理中。 |
| 作者： | 陈阳 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 周明全 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西北大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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