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南极天文望远镜镜面结霜预测方法
| 专利名称： | 南极天文望远镜镜面结霜预测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及南极天文望远镜镜面结霜预测方法，采集实测气象信息数据和镜面消光值数据；所述气象信息数据包括不同时刻的温度、风速和相对湿度；建立已采集气象信息数据和镜面消光值数据的关联模型；以关联的实测气象环境数据、消光值为输入层，预测消光值为输出层，设置延迟向量，4层隐含层，建立NARX时间序列神经网络模型，获取消光值预测值；设置消光值阈值，获取实时气象信息数据和镜面消光值数据，输入NARX时间序列神经网络模型，在消光值预测值达到阈值时显示报警信息，提示除霜操作。本发明针对南极望远镜智能化运行管理中的镜面结霜问题，提出了智能除霜方法，提高望远镜运行维护的效率和可靠性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所 |
| 发明人： | 李晓燕;冯晴晨 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-04-19T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-07-16T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910315472.9 |
| 公开号： | CN110018111A |
| 代理机构： | 江苏致邦律师事务所 |
| 代理人： | 樊文红 |
| 分类号： | G01N17/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N17 |
| 申请人地址： | 210000 江苏省南京市玄武区板仓街188号 |
| 主权项： | 1.一种南极天文望远镜镜面结霜预测方法，其特征在于，包括如下步骤： （1）采集实测气象信息数据和镜面消光值数据；所述气象信息数据包括不同时刻的温度、风速和相对湿度； （2）建立已采集气象信息数据和镜面消光值数据的关联模型； （3）以关联的实测气象环境数据、消光值为输入层，预测消光值为输出层，设置延迟向量，4层隐含层，建立NARX时间序列神经网络模型，获取消光值预测值； （4）设置消光值阈值，获取实时气象信息数据和镜面消光值数据，输入NARX时间序列神经网络模型，在消光值预测值达到阈值时显示报警信息，提示除霜操作。 2.根据权利要求1所述的一种南极天文望远镜镜面结霜预测方法，其特征在于，所述气象信息数据包括-1m、0m、2m、4m海拔处温度，2米、4米海拔处风速及相对湿度。 3.根据权利要求1或2所述的一种南极天文望远镜镜面结霜预测方法，其特征在于，输入层包括8个输入节点，分别为7个环境特征输入量x，即温度、风速和相对湿度，和1个消光值输出量y。 4.根据权利要求1所述的一种南极天文望远镜镜面结霜预测方法，其特征在于，所述步骤（3）中，将输入数据的80%数据作为训练数据，10%作为验证数据，10%作为测试数据。 5.根据权利要求1所述的一种南极天文望远镜镜面结霜预测方法，其特征在于，所述步骤（4）中，阈值的获取方式为：获取摄像头图像数据及气象信息数据，挑选出晴夜数据，比对图像数据中的结霜状态和消光值，确定需要除霜的消光值阈值。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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