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1.一种考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法,其特征在于,具体包括以下步骤: 建立碰撞时间概率模型的步骤:将主车与目标相对距离、主车速度与目标速度视为随机过程来构造车辆碰撞时间TTC概率模型f1(TTC),用以计算碰撞时间阈值; 建立碰撞时间修正模型的步骤:通过引入目标特征参数和交通环境参数,构造出碰撞时间修正模型,用以修正碰撞时间阈值; 数据采集步骤:通过车载传感器检测目标运动参数、特征参数以及交通环境参数; 碰撞时间的计算步骤:通过传感器检测的目标特征参数、交通环境参数及其统计特征,结合碰撞概率指标以及碰撞时间概率模型与碰撞时间修正模型,计算修正后的碰撞时间阈值。 2.根据权利要求1所述的考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法,其特征在于,所述建立碰撞时间概率模型的步骤具体包括: 考虑传感器误差对碰撞时间阈值设定的影响,通过碰撞时间概率模型来计算碰撞时间阈值,包括以下步骤: (1)碰撞时间定义:碰撞时间定义为当前状态下主车与目标发生碰撞所需要的时间: 式中,D为主车与目标相对距离,Vh为主车速度,Vt为目标速度; (2)碰撞时间概率模型:将式(1)中D、Vh与Vt视为随机过程,分别建立分布函数,其中,相对距离D的分布函数为:D~N(μD,σD2),μD、σD分别表示相对距离D的均值与均方差;主车速度Vh的分布函数为:Vh~N(μVh,σVh2),μVh,、σVh分别表示主车速度Vh的均值与均方差;目标速度Vt的分布函数为:Vt~N(μVt,σVt2),μVt,、σVt分别表示目标速度Vt的均值与均方差,利用D、Vh与Vt的分布函数,计算得到碰撞时间概率模型如下所示: 式中,f1(TTC)为碰撞时间的概率密度函数,μTTC为碰撞时间均值,σTTC为均方差,计算方法为: (3)碰撞时间阈值计算:根据碰撞时间概率模型f1(TTC)及给定的碰撞概率指标P,计算碰撞时间阈值Tt,计算公式为: 其中,F1为碰撞时间的概率分布函数。 3.根据权利要求1所述的考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法,其特征在于,所述建立碰撞时间修正模型的步骤,包括以下步骤: (1)危险系数计算:根据目标特征参数和交通环境参数,采用模糊推理方法计算危险系数k,以表征目标特征参数和交通环境参数对碰撞时间阈值的影响; (2)碰撞时间修正方法定义:利用危险系数k,对碰撞时间阈值Tt进行修正,得到碰撞时间阈值Tl,计算公式如下: Tl=k*Tt (6)。 4.根据权利要求3所述的考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法,其特征在于,所述步骤(1)通过模糊推理来计算危险系数k,包括以下步骤: (1)建立模糊集与隶属度函数:定义环境因素参数以及危险系数k的模糊集,交通环境参数(TE)包括天气能见度(VA)和道路干燥度(DR),目标特征参数(TC)只包括目标类型(VT),对天气能见度(VA)、道路干燥度(DR)及目标类型(VT)均定义3个模糊子集:{Li/正常,Mi/中等危险,Hi/非常危险},并建立3个模糊子集的隶属度函数,将传感器采集到的环境因素参数模糊化; (2)构造交通环境参数的模糊推理规则:根据天气能见度(VA)和道路干燥度(DR),制定交通环境因素KTE的模糊推理规则表: (3)构造环境因素的模糊推理规则:根据交通环境参数KTE和目标类型(VT)的模糊子集,制定危险系数k的模糊推理规则表: (4)模糊推理与反模糊化:根据模糊规则表进行推理得到危险系数k的模糊变量表示,再通过反模糊化,得到危险系数k的精确量。 5.根据权利要求4所述的考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法,其特征在于,所述步骤(2)构造交通环境参数的模糊推理规则:根据天气能见度(VA)和道路干燥度(DR),制定交通环境因素KTE的模糊推理规则表,具体包括: 1)DR为Li且VA为Li,则KTE为Li:道路干燥度为干燥,空气能见度条件较好,则此时交通环境参数的危险系数为较低; 2)DR为Li且VA为Mi,则KTE为Mi:道路干燥度为干燥,空气能见度条件一般,则此时交通环境参数的危险系数为中等; 3)DR为Li且VA为Hi,则KTE为Hi:道路干燥度为干燥,空气能见度条件较差,则此时交通环境参数的危险系数为较高。 |