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原文传递基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法及系统

专利名称：	基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法及系统
摘要：	本发明涉及能源电力技术领域，公开了基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法及系统。包括：车联网平台调度控制层预测当日负荷，根据预测结果制定电能供需方案；车联网平台协调层根据电能供需方案制定区域间以及区域内的电能调度方案，并执行电能的调度；充电用户在充电桩确定充电价格，充电桩集群控制根据充电价格确定充电优先级排序，进行有序充放电。上述方案以价格信号促进分布式电源自行优化其生产行为，有利于提高系统的可靠性、稳定性、经济性，降低系统调度控制的难度；制定不同层次的调度方案，实现调度的最优化；促进分布式可再生能源，分布式储能系统的进一步发展，为能源转型、环境保护做出贡献。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	国网电动汽车服务有限公司
发明人：	刘永相;江冰;冯义;程青;徐华池;许庆强;肖宇华
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-26T00:00:00+0800
申请号：	CN201910358260.9
公开号：	CN110053508A
代理机构：	成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人：	钱成岑
分类号：	B60L53/62(2019.01);B;B60;B60L;B60L53
申请人地址：	100053 北京市西城区白广路二条1号1幢812室
主权项：	1.基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法，其特征在于，包括：步骤S1，车联网平台调度控制层预测当日负荷，根据预测结果制定电能供需方案；步骤S2，车联网平台协调层根据电能供需方案制定区域间以及区域内的电能调度方案，并执行电能的调度；步骤S3，充电用户在充电桩确定充电价格，充电桩集群控制根据充电价格确定充电优先级排序，进行有序充放电。 2.如权利要求1所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法，其特征在于，所述步骤S1中，预测当日负荷的结果分为长期预测、中期预测、短期预测和超短期预测；其中，长期预测：确定当日最低用电量、平均用电量和最大用电量，预测制定当日电能供需量，根据相应区域对应时间段能够发出的总电能，向上级电网调度电能或者从上级电网调度电能；中期预测：分析早中晚的负荷波动，根据中期预测负荷波动情况分时电价、需求响应激励价格及需求响应调度策略，分时电价将国内工业用电分时电价划分方式的平时段进一步划分为平和峰两个子时段；短期预测：根据车辆流动性为区域紧急调度提供指标，采集前一时段单位时间内车辆累计进入当前区域次数，单位时间内车辆累计驶出当前区域次数，车辆在当前区域平均停留时间，计算车辆流动性；当车辆流动性增加，或者车辆流动性减小且上一时间段区域的车辆呈现净流出趋势，本区域不需要增加电能供应；当车辆流动性减小且上一时间段区域的车辆呈现净流入趋势，本区域需要增加电能供应；超短期预测：区域内电网实时监测电网电压、电网功率，如果电网电压下降或电网功率突增时，超短期预测电能需求量将上升并上报给调度控制层，如果电网电压上升或电网功率突然减小，超短期预测电能需求量将下降并上报给调度控制层。 3.如权利要求2所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下过程：(1)根据短期预测，如果本区域不需要增加电能供应，且有剩余电能供应，则向需要电能供应的最近区域调度电能；如果本区域需要电能供应，则接收最近的具有剩余电能供应的区域的调度电能；(2)超短期预测的结果上传至调度控制层之后，如果调度控制层接到超短期功率预测上升信号，调度控制层给出接入区域内备用储能站并设置储能站为放电状态；如果调度控制层接到超短期功率预测下降信号，调度控制层给出接入区域内备用储能站并设置储能站为充电状态。 4.如权利要求3所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法，其特征在于，针对短期预测调度电能的过程中，在区域配电网处于用电量峰段时，优先采用氢能或化石能源调度；在区域配电网处于用电量平段时，在保障电力系统稳定的前提下，优先采用电力传输实现能源转移。 5.如权利要求4所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度方法，其特征在于，所述步骤S3中，接入充电桩的电动汽车用户确认充电价格，并发送给云端管理平台；云端管理平台对多个用户提交的充电价格由高到低进行排序，价格相同的按照车辆SOC由低到高进行排序，得到不同充电桩的充电优先级进行排序，排序靠前的优先进行充电。 6.基于车联网平台的能源互联网集群运行调度系统，其特征在于，包括，车联网平台调度控制层，用于预测当日负荷，根据预测结果制定电能供需方案；车联网平台协调层，用于根据电能供需方案制定区域间以及区域内的电能调度方案，并执行电能的调度；本地响应层，用于充电用户在充电桩确定充电价格，充电桩集群控制根据充电价格确定充电优先级排序，进行有序充放电。 7.如权利要求6所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度系统，其特征在于，预测当日负荷的结果分为长期预测、中期预测、短期预测和超短期预测；其中，长期预测：确定当日最低用电量、平均用电量和最大用电量，预测制定当日电能供需量，根据相应区域对应时间段能够发出的总电能，向上级电网调度电能或者从上级电网调度电能；中期预测：分析早中晚的负荷波动，根据中期预测负荷波动情况分时电价、需求响应激励价格及需求响应调度策略，分时电价将国内工业用电分时电价划分方式的平时段进一步划分为平和峰两个子时段；短期预测：根据车辆流动性为区域紧急调度提供指标，采集前一时段单位时间内车辆累计进入当前区域次数，单位时间内车辆累计驶出当前区域次数，车辆在当前区域平均停留时间，计算车辆流动性；当车辆流动性增加，或者车辆流动性减小且上一时间段区域的车辆呈现净流出趋势，本区域不需要增加电能供应；当车辆流动性减小且上一时间段区域的车辆呈现净流入趋势，本区域需要增加电能供应；超短期预测：区域内电网实时监测电网电压、电网功率，如果电网电压下降或电网功率突增时，超短期预测电能需求量将上升并上报给调度控制层，如果电网电压上升或电网功率突然减小，超短期预测电能需求量将下降并上报给调度控制层。 8.如权利要求7所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度系统，其特征在于，车辆网协调层的调度方案包括：(1)根据短期预测，如果本区域不需要增加电能供应，且有剩余电能供应，则向需要电能供应的最近区域调度电能；如果本区域需要电能供应，则接收最近的具有剩余电能供应的区域的调度电能；(2)超短期预测的结果上传至调度控制层之后，如果调度控制层接到超短期功率预测上升信号，调度控制层给出接入区域内备用储能站并设置储能站为放电状态；如果调度控制层接到超短期功率预测下降信号，调度控制层给出接入区域内备用储能站并设置储能站为充电状态。 9.如权利要求8所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度系统，其特征在于，针对短期预测调度电能的过程中，在区域配电网处于用电量峰段时，优先采用氢能或化石能源调度；在区域配电网处于用电量平段时，在保障电力系统稳定的前提下，优先采用电力传输实现能源转移。 10.如权利要求9所述的基于车联网平台的能源互联网集群运行调度系统，其特征在于，本层响应层的决策者为分散的电动汽车用户，接入充电桩的决策者确认充电价格，并发送给云端管理平台；云端管理平台对多个决策者提交的充电价格由高到低进行排序，价格相同的按照车辆SOC由低到高进行排序，得到不同充电桩的充电优先级进行排序，排序靠前的优先进行充电。
所属类别：	发明专利