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原文传递一种基于拉曼光谱技术的鸡蛋新鲜度无损检测方法

专利名称：	一种基于拉曼光谱技术的鸡蛋新鲜度无损检测方法
摘要：	本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的鸡蛋新鲜度无损检测方法，属于食品检测领域。本发明利用拉曼光谱信息和鸡蛋样品的四项新鲜度理化指标分别建立偏最小二乘回归模型；其中，拉曼光谱信息是鸡蛋蛋壳表面在100‑3000cm‑1范围内的拉曼光谱强度；新鲜度理化指标包括哈夫单位、蛋白pH、气室直径和气室高度。本发明通过对鸡蛋蛋壳表面拉曼光谱的采集，与对应鸡蛋内部新鲜度的理化指标进行建模分析，模型可达到较好的预测性能，从而达到通过采集拉曼光谱无损预测鸡蛋新鲜度的效果。
专利类型：	发明专利
申请人：	江南大学
发明人：	谢云飞;刘宇良;姚卫蓉;于航;郭亚辉;成玉梁;张颖;张亦弛
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T09:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T15:00:00+0805
申请号：	CN202010023268.2
公开号：	CN111157511A
代理机构：	哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人：	张勇
分类号：	G01N21/65;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/65
申请人地址：	214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
主权项：	1.一种基于拉曼光谱技术无损检测鸡蛋新鲜度的方法，其特征在于，所述方法是利用拉曼光谱信息和鸡蛋样品的四项新鲜度理化指标分别建立偏最小二乘回归模型；所述拉曼光谱信息是鸡蛋蛋壳表面在100-3000cm-1范围内的拉曼光谱强度；所述新鲜度理化指标包括哈夫单位、蛋白pH、气室直径和气室高度。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏最小二乘回归模型的建立过程包括如下步骤： (1)采集鸡蛋样品在100-3000cm-1范围内的拉曼光谱强度；并分别测定鸡蛋样品的四项理化指标作为参考值； (2)然后将采集得到的拉曼光谱强度分别与四项理化指标的参考值构建偏最小二乘回归模型。 3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述拉曼光谱信息还包括进行预处理，所述预处理的方式包括如下任意一种或多种组合：曲线平滑、归一化、一阶导、二阶导、基线校正、标准正态变量变换、多元散射校正、降噪。 4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当构建拉曼光谱信息与哈夫单位的偏最小二乘回归模型时，预处理的方式为二阶导。 5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当构建拉曼光谱信息与蛋白pH的偏最小二乘回归模型时，预处理的方式为二阶导。 6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当构建拉曼光谱信息与气室直径的偏最小二乘回归模型时，预处理的方式为一阶导。 7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当构建拉曼光谱信息与气室高度的偏最小二乘回归模型时，预处理的方式为一阶导。 8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，拉曼光谱信息的采集包括在三个不同的检测部位中任意一种进行采集，或者在多种部位检测取平均值；所述三个不同的检测部位分别为鸡蛋顶部、鸡蛋底部和鸡蛋腰部。 9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拉曼光谱信息为采集鸡蛋的顶部蛋壳表面在100-3000cm-1范围内的拉曼光谱强度。 10.根据权利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，所述拉曼光谱信息的采集参数为：激发波长785nm，采集波段为100-3000cm-1，积分时间5s，扫描3次，探头与鸡蛋的蛋壳表面距离为6mm。
所属类别：	发明专利