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原文传递车外加速噪声识别与控制的研究

论文题名：	车外加速噪声识别与控制的研究
关键词：	汽车噪声;控制方法;发动机噪声;声强测量;噪声源识别
摘要：	声强测量和分析是识别噪声源的有效手段.论文探讨了一种可以剥离背景噪声的新的声强算法,即在辐射声波方向已知的情况下,根据辐射声波的声强级与声压级相等的原理,成功剥离背景噪声,计算出只有辐射波的声强级.试验证明此法的正确性,并且成功应用于识别F368Q3发动机噪声源的工作中.论文针对发动机噪声周期性比较强的特点,探讨了应用整周期截断的技术提高声强谱精度时转速波动对计算精度的影响,讨论了在保证测量精度的情况下最短的截断长度和段数,从而大大提高了声强测量逐点法的速度.在SC7080A微型轿车降噪工作中,首次将分别运行法应用于汽车整车噪声源识别的工程实践中,成功分离既定量给出SC7080A车各主要总成对加速噪声的贡献和排序,揭示出其噪声的来源是发动机燃烧噪声.用声强法成功地识别出燃烧噪声的辐射途径.
作者：	杨诚
专业：	机械制造及自动化
导师：	梁锡昌
授予学位：	博士
授予学位单位：	重庆大学
学位年度：	2004
正文语种：	中文