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交流电磁场缺陷在线智能判定与分类识别方法
| 专利名称： | 交流电磁场缺陷在线智能判定与分类识别方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于交流电磁场检测技术缺陷在线智能判定与分类识别方法，涉及无损检测缺陷评估技术领域，包括：获取试件表面X方向磁场信号Bx和Z方向磁场信号Bz，将X方向磁场信号Bx和Z方向磁场信号Bz与设定的阈值N进行比较，若X方向磁场信号Bx、Z方向磁场信号Bz大于等于阈值N，则判定为缺陷并保存蝶形图，利用事先训练好的CNN抖动判定数据库对缺陷信号进行智能抖动判定，如果判断结果为是缺陷，则利用交流电磁场检测探头对试件进行栅格扫查，获得X方向磁场信号Bx和Z方向磁场信号Bz，进而绘制Z方向磁场信号Bz梯度的灰度图像，利用事先训练好的CNN缺陷分类数据库对缺陷进行智能分类，最终实现缺陷的在线智能判定、识别及分类。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 中国石油大学(华东) |
| 发明人： | 袁新安;李伟;陈国明;王振翔;赵建明;朱玉凯;王勇胜 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 1900-01-20T09:00:00+0805 |
| 发布日期： | 1900-01-20T22:00:00+0805 |
| 申请号： | CN202010020464.4 |
| 公开号： | CN111189906A |
| 分类号： | G01N27/82;G;G01;G01N;G01N27;G01N27/82 |
| 申请人地址： | 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号 |
| 主权项： | 1.一种交流电磁场缺陷在线智能判定与分类识别方法，其特征在于，包括步骤三： 利用事先训练好的CNN抖动判定智能识别算法对步骤二中大于等于阈值N的缺陷蝶形图信号进行智能抖动判定，如果判断结果为是缺陷，进入步骤四。 还包括步骤五： 利用事先训练好的CNN缺陷分类智能识别算法对缺陷进行智能分类，如果分类结果为裂纹，则利用裂纹两个端点绘制裂纹，得到裂纹长度；如果分类结果为腐蚀缺陷，则利用灰度图中Bz超过阈值部分所占的比例k乘以栅格扫查区域总面积D，得到缺陷实际面积S；如果分类结果为不规则裂纹，则将不规则裂纹各段的端点连接起来得到裂纹走向形貌。 2.根据权利要求1所述的交流电磁场缺陷在线智能判定与分类识别方法，其特征在于，包括步骤一： 利用交流电磁场检测探头在试件表面直线扫查，获取试件表面X方向磁场信号Bx和Z方向磁场信号Bz。 3.根据权利要求1所述的交流电磁场缺陷在线智能判定与分类识别方法，其特征在于，包括步骤二： 预先设定阈值N，若X方向磁场信号Bx、Z方向磁场信号Bz小于阈值N，则不判定为缺陷，若X方向磁场信号Bx、Z方向磁场信号Bz大于等于阈值N，则判定为缺陷并保存蝶形图，进入步骤三。 4.根据权利要求1所述的交流电磁场缺陷在线智能判定与分类识别方法，其特征在于，包括步骤四： 利用交流电磁场检测探头对试件进行栅格扫查，获得X方向磁场信号Bx和Z方向磁场信号Bz，绘制Z方向磁场信号Bz梯度的灰度图像。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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