详情

原文传递一种快速预测面粉样品中维生素C的方法

专利名称：	一种快速预测面粉样品中维生素C的方法
摘要：	本发明涉及一种快速预测面粉样品中维生素C的方法，包括以下步骤：将不同浓度的VC标准品添加在不同类型面粉中并进行近红外光谱检测；将不同的样品分别获得样品原始光谱图数据；对样品原始光谱图数据进行光谱数据预处理，并构建偏最小二乘法回归分析模型，获得面粉样品VC浓度与近红外光谱预测值之间的相关性图；收集待测面粉样品，在相同条件下，采集待测面粉的近红外光谱图并运用上述步骤中的处理方法和分析模型检测待测面粉样品，通过对比参照可得到面粉样品中的VC浓度数值。通过该方法可快速对面粉中维生素C含量进行定量检测；同时还可以快速监控车间打包产品的接头粉是否存在VC残留，监控车间改良剂添加是否准确。
专利类型：	发明专利
申请人：	益海嘉里(兖州)粮油工业有限公司
发明人：	王继进
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T06:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
申请号：	CN202010152169.4
公开号：	CN111198168A
代理机构：	青岛高晓专利事务所(普通合伙)
代理人：	张清东
分类号：	G01N21/359;G06F17/18;G;G01;G06;G01N;G06F;G01N21;G06F17;G01N21/359;G06F17/18
申请人地址：	272000 山东省济宁市兖州区益海路1号
主权项：	1.一种快速预测面粉样品中维生素C的方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：将不同浓度的VC标准品添加在不同类型面粉中并进行近红外光谱检测； S2：将不同的样品分别装入样品盘中，每个样品扫描2次，取光谱平均值，获得样品原始光谱图数据； S3：对样品原始光谱图数据进行光谱数据预处理，并构建PLS（偏最小二乘法回归分析）模型，获得面粉样品VC浓度与近红外光谱预测值之间的相关性图； S4：收集待测面粉样品，在相同条件下，采集待测面粉的近红外光谱图，并运用上述步骤中的光谱预处理方法和上述步骤中所构建的PLS（偏最小二乘法回归分析）模型检测待测面粉样品，通过对比参照可得到面粉样品中的VC浓度数值。 2.根据权利要求1所述的一种快速预测面粉样品中维生素C的方法，其特征在于：步骤S1中所述近红外光谱采集方法为，室温25°±1°条件下，用近红外光谱仪，在波长1000-1800nm近红外光谱范围内，共计800个光谱点，每隔1nm采集反射光的强度；每个装样样品在近红外光谱仪内重复扫描50次，贮存于计算机内取平均值，为减小装样误差，每份样品均经过混匀后再经2次装样扫描并收集光谱数据，即每个样品均收集2份光谱数据，最终计算每份样品的平均光谱。 3.根据权利要求2所述的一种快速预测面粉样品中维生素C的方法，其特征在于：所述每个装样样品装样量为120g，样品池为圆柱形结构，其直径12cm，高度1.5cm。 4.根据权利要求1所述的一种快速预测面粉样品中维生素C的方法，其特征在于：步骤S3中所述光谱预处理方法为利用均值中心化（ZC）、Savitzky-Golay导数、差分求导（CH）、Savitzky-Golay平滑、标准正态变量变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、净分析信号（NAS）、正交信号校正（OSC）、去趋势校正（DT）和基线校正（BL）对PLS模型进行构建。 5.根据权利要求4所述的一种快速预测面粉样品中维生素C的方法，其特征在于：步骤S3中所述光谱预处理方法为利用均值中心化（ZC）、Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay导数、标准正态变量变换（SNV）和多元散射校正（MSC）对PLS模型进行构建。
所属类别：	发明专利