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原文传递基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法

专利名称：	基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法
摘要：	本发明涉及X光成像探测技术领域，公开了基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法，包括步骤：S1：X光源透过散射介质扫描待成像物体的各部分，并透射形成多个散斑场；S2：将X光相机置于探测面上，多个散斑场在所述X光相机上形成多帧散斑图样；S3：采用高阶层叠关联算法，从所述多帧散斑图样中恢复出物体的高分辨率图像。本发明的基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法实现成本低、实现难度低，可以在医疗、工业甚至实验室推广和普及。
专利类型：	发明专利
申请人：	苏州光隐科技有限公司
发明人：	陈辉;袁园;王文涛
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T21:00:00+0805
申请号：	CN201911369431.4
公开号：	CN111044541A
代理机构：	北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	黄冠华
分类号：	G01N23/04;G01V5/00;G;G01;G01N;G01V;G01N23;G01V5;G01N23/04;G01V5/00
申请人地址：	215131 江苏省苏州市相城区元和街道人民路4555号繁花中心写字楼A楼东座10楼1009室-01
主权项：	1.一种基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法，其特征在于，包括步骤： S1：X光源透过散射介质扫描待成像物体的各部分，并透射形成多个散斑场； S2：将X光相机置于探测面上，多个散斑场在所述X光相机上形成多帧散斑图样； S3：采用高阶层叠关联算法，从所述多帧散斑图样中恢复出物体的高分辨率图像，恢复过程包括步骤： S31：生成待成像物体的初始整体像O0(ξ,η)，并开始迭代计算； S32：在第k次迭代过程中，运用k-1次迭代得到的待成像物体整体像Ok-1(ξ,η)，计算第j部分的像Sk,j(ξ,η)＝Pj(ξ,η)·Ok-1(ξ,η)，并计算Sk,j(ξ,η)的空间频谱：其中，表示傅里叶变化，(ξ,η)是物面上的坐标，(u,v)是空间频谱的坐标，·为两维点乘运算，Pj(ξ,η)为第j个扫描探针函数； S33：采用如下公式(2)对公式(1)计算所得的空间频谱的模值进行修正以到公式(3)：其中，arg{}为取复数相位的操作，表示互相关操作，Ij(x,y)表示探测到的待成像物体第j部分的光强，(x,y)是探测面上的坐标，为常量； S34：采用反傅里叶变换更新第j部分的像： S35：将S′k，j(ξ，η)的所有虚部和小于零的实部全部强制性的赋值为零； S36：用S′k，j(ξ，η)更新待成像物体整体像： Ok(ξ，η)＝S′k，j(ξ，η)，当(ξ，η)∈Pj(ξ，η) (4) S37：j→j+1，重复S32至S36，更新待成像物体下一个部分的像； S38：如果j是最后一个部分，跳转到S32，从第一部分的光强散斑图样开始进行新一轮的迭代计算； S39：如果迭代已经满足收敛条件，则退出迭代计算，给出最终更新的待成像物体的整体像Ok(ξ,η)。 2.如权利要求1所述的基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法，其特征在于，所述步骤S1中，在待成像物体的前面放置探针，用于限制照射到待成像物体的X光散斑场的范围。 3.如权利要求1所述的基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法，其特征在于，所述步骤S1中，在成像物体的后面放置探针，只让照射到物体某一部分的X光散斑场出射到探测面上。 4.如权利要求1～3中任一项所述的基于高阶层叠关联的X光高分辨率成像方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述X光相机放置在夫琅和费区或菲涅尔区。
所属类别：	发明专利