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原文传递一种酱油成分检测方法和装置

专利名称：	一种酱油成分检测方法和装置
摘要：	本发明属于酱油成分检测技术领域，具体涉及一种酱油成分检测方法和装置，该方法包括：采集酱油样品；利用不同波长的光对酱油样品进行补光；采集穿过酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；根据光谱数据获取酱油样品的成分。本申请提供的技术方案，利用不同波段的光谱之间的关系来获取不同波段的光谱和成分之间的关系，提高了酱油成分检测的准确性和可靠性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	深圳市威视佰科科技有限公司
发明人：	刘玮;张涵;王海清
专利状态：	有效
申请日期：	2021-11-19T00:00:00+0800
发布日期：	2022-03-04T00:00:00+0800
申请号：	CN202111375435.0
公开号：	CN114136895A
代理机构：	北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
代理人：	涂凤琴
分类号：	G01N21/25;G06N3/04;G06N3/08;G;G01;G06;G01N;G06N;G01N21;G06N3;G01N21/25;G06N3/04;G06N3/08
申请人地址：	518000 广东省深圳市龙华区龙华街道华联社区大浪南路海荣豪苑1、2栋二层D270
主权项：	1.一种酱油成分检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集酱油样品；利用不同波长的光对所述酱油样品进行补光；采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；根据所述光谱数据获取酱油样品的成分。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同波长的光为多个OLED灯珠发出的。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用接收器采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据获取酱油样品的成分，包括：对所述光谱数据进行复制，得到N组所述光谱数据；利用XL-Net模型中的Permutation Language Model的方法将每组所述光谱数据的顺序打乱，得到打乱顺序后的NN维的光谱数据；将所述NN维的光谱数据输入至预设的ResNet18模型中，得到所述酱油样品的成分；其中，每组所述光谱数据的维度为N，N为正整数。 5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立所述预设的ResNet18模型。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述建立所述预设的ResNet18模型，包括：以历史的NN维的光谱数据为ResNet18模型的输入层训练样本，以历史的酱油样品成分为ResNet18模型的输出层训练样本进行训练，得到所述预设的ResNet18模型。 7.一种酱油成分检测装置，其特征在于，所述装置包括：第一采集模块，用于采集酱油样品；补光模块，用于发出不同波长的光对所述酱油样品进行补光；第二采集模块，用于采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；成分分析模块，用于根据所述光谱数据获取酱油样品的成分。 8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述所述补光模块包括：多个OLED灯珠。 9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二采集模块采用接收器。 10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述成分分析模块，具体用于：对所述光谱数据进行复制，得到N组所述光谱数据；利用XL-Net模型中的Permutation Language Model的方法将每组所述光谱数据的顺序打乱，得到打乱顺序后的NN维的光谱数据；将所述N*N维的光谱数据输入至预设的ResNet18模型中，得到所述酱油样品的成分；其中，每组所述光谱数据的维度为N，N为正整数。
所属类别：	发明专利