详情

原文传递基于电子舌的酱油理化成分检测方法、装置、介质和设备

专利名称：	基于电子舌的酱油理化成分检测方法、装置、介质和设备
摘要：	本发明公开了一种基于电子舌的酱油理化成分检测方法、装置、介质和设备，获取多个酱油样品；针对于各酱油样品，预先检测其中的各理化成分含量；针对于各酱油样品，通过电子舌采集其中的各味觉参数值，根据上述获取到的各酱油样品的各理化成分含量以及各味觉参数值，采用偏最小二乘法分析酱油的各理化成分含量与各味觉参数值的相关性，从而建立酱油各理化成分含量检测模型；针对于待测的酱油，通过电子舌采集其中的各味觉参数值；然后将各味觉参数值分别代入到酱油各理化成分含量检测模型中，得到待测酱油各理化成分含量。本发明可以快速以及准确的检测出酱油理化成分。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	华南理工大学
发明人：	赵谋明;李露芳;苏国万
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-09T00:00:00+0800
申请号：	CN201910211801.5
公开号：	CN109991367A
代理机构：	广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：	郑浦娟
分类号：	G01N33/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院
主权项：	1.一种基于电子舌的酱油理化成分检测方法，其特征在于，步骤如下：获取多个酱油样品；针对于各酱油样品，预先检测其中的各理化成分含量，包括氨基酸态氮、总酸、总糖和盐分含量；针对于各酱油样品，通过电子舌采集其中的各味觉参数值，包括酸、咸、苦、甜、鲜和饱满感味觉参数值；根据上述获取到的各酱油样品的各理化成分含量以及各味觉参数值，采用偏最小二乘法分析酱油的各理化成分含量与各味觉参数值的相关性，从而建立酱油各理化成分含量检测模型；针对于待测的酱油，通过电子舌采集其中的各味觉参数值；然后将各味觉参数值分别代入到酱油各理化成分含量检测模型中，得到待测酱油各理化成分含量。 2.根据权利要求1所述的基于电子舌的酱油理化成分检测方法，其特征在于，所述酱油样品为经过预处理后的酱油样品，预处理指的是将酱油样品采用蒸馏水稀释到一定倍数。 3.根据权利要求1所述的基于电子舌的酱油理化成分检测方法，其特征在于，通过电子舌采集酱油中各味觉参数值的步骤如下：步骤1、将电子舌的各传感器分别置于浸泡液中稳定90秒以初步清洗除去膜表面杂质，其中电子舌的鲜味传感器AAE、酸味传感器CA0、咸味传感器CT0置于的浸泡液为负极清洗液，电子舌的苦味传感器C00、甜味传感器GL1置于的浸泡液为正极清洗液，步骤2、将电子舌的各传感器分别置于第一份参比液和第二份参比液中清洗2分钟；步骤3、将电子舌的各传感器置于第三份参比液中稳定30秒，分别测得各电势值Vri，i＝AAE,CA0,CT0,C00,GL1；VrAAE、VrCA0、VrCT0、VrC00和VrGL1分别为电子舌的鲜味传感器AAE、酸味传感器CA0、咸味传感器CT0、苦味传感器C00和甜味传感器GL1置于第三份参比液中稳定30秒后测得的电势差；步骤4、将电子舌的各传感器置于酱油溶液中稳定30秒，分别测得各电势值Vsi，i＝AAE,CA0,CT0,C00,GL1；VsAAE、VsCA0、VsCT0、VsC00和VsGL1分别为电子舌的鲜味传感器AAE、酸味传感器CA0、咸味传感器CT0、苦味传感器C00和甜味传感器GL1置于酱油溶液中稳定30秒后测得的电势差；计算电势差V1i＝Vsi-Vri，i＝AAE,CA0,CT0,C00,GL1，得到酱油的鲜、酸、咸、苦和甜味觉参数值；步骤5、将电子舌的鲜味传感器AAE置于第四份参比溶液和第五份参比溶液分别清洗3秒；步骤6、将电子舌的鲜味传感器AAE置于第六份参比溶液稳定30秒，测得电势值Vr′AAE；计算电势差V2＝Vr′AAE-VrAAE，作为饱满感味觉参数。 4.根据权利要求1所述的基于电子舌的酱油理化成分检测方法，其特征在于，建立的酱油各理化成分含量检测模型为： Fj＝Kj+ajX1+bjX2+cjX3+djX4+ejX5+fjX6； j＝1,2,...,4；其中Fj表示酱油理化成分j含量检测模型；理化成分j＝1,2,...,4分别表示氨基酸态氮、总酸、总糖和盐分； X1至X6分别对应表示酸、苦、鲜、饱满感、咸和甜味觉参数值； Kj表示在酱油理化成分j含量检测模型中的常数； aj表示在酱油理化成分j含量检测模型中酸味觉参数值对应的权重； bj表示在酱油理化成分j含量检测模型中苦味觉参数值对应的权重； cj表示在酱油理化成分j含量检测模型中鲜味觉参数值对应的权重； dj表示在酱油理化成分j含量检测模型中饱满感味觉参数值对应的权重； ej表示在酱油理化成分j含量检测模型中咸味觉参数值对应的权重； fj表示在酱油理化成分j含量检测模型中甜味觉参数值对应的权重。 5.根据权利要求1所述的基于电子舌的酱油理化成分检测方法，其特征在于，还包括如下步骤，在获取到酱油各理化成分含量检测模型后，通过相关系数R2和均方根误差RMSE值对酱油各理化成分含量检测模型进行评价。 6.根据权利要求1所述的基于电子舌的酱油理化成分检测方法，其特征在于，针对于各酱油样品，通过以下方法预先检测其中的各理化成分含量：采用甲醛电位滴定法测定各酱油样品的氨态氮含量，采用沉淀滴定法测定各酱油样品的食盐含量，采用甲醛值法测定各酱油样品的总酸含量；采用苯酚-硫酸法测定各酱油样品的总糖含量。 7.一种基于电子舌的酱油理化成分检测装置，其特征在于，包括：酱油样品各理化成分含量获取模块，用于针对获取到的各酱油样品，获取预先检测到的其中的各理化成分含量，包括氨基酸态氮、总酸、总糖和盐分含量；酱油样品味觉参数值获取模块，用于获取电子舌针对各酱油样品采集到的各味觉参数值；酱油理化成分含量检测模型建立模块，用于根据各酱油样品的各理化成分含量以及各味觉参数值，采用偏最小二乘法分析酱油的各理化成分含量与各味觉参数值的相关性，从而建立酱油各理化成分含量检测模型；待测酱油味觉参数值获取模块，用于获取电子舌针对待测酱油采集到的各味觉参数值；酱油理化成分检测模块，用于将待测酱油的各味觉参数值代入到酱油各理化成分含量检测模型中，得到待测酱油各理化成分含量。 8.根据权利要求7所述的基于电子舌的酱油理化成分检测装置，其特征在于，所述酱油理化成分含量检测模型建立模块建立的酱油各理化成分含量检测模型为： Fj＝Kj+ajX1+bjX2+cjX3+djX4+ejX5+fjX6； j＝1,2,...,4；其中Fj表示酱油理化成分j含量检测模型；理化成分j＝1,2,...,4分别表示氨基酸态氮、总酸、总糖和盐分； X1至X6分别对应表示酸、苦、鲜、饱满感、咸和甜味觉参数值； Kj表示在酱油理化成分j含量检测模型中的常数； aj表示在酱油理化成分j含量检测模型中酸味觉参数值对应的权重； bj表示在酱油理化成分j含量检测模型中苦味觉参数值对应的权重； cj表示在酱油理化成分j含量检测模型中鲜味觉参数值对应的权重； dj表示在酱油理化成分j含量检测模型中饱满感味觉参数值对应的权重； ej表示在酱油理化成分j含量检测模型中咸味觉参数值对应的权重； fj表示在酱油理化成分j含量检测模型中甜味觉参数值对应的权重。 9.一种存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现如下操作：针对于获取到的各酱油样品，获取预先检测到的其中的各理化成分含量，包括氨基酸态氮、总酸、总糖和盐分含量；获取电子舌针对各酱油样品采集到的各味觉参数值；根据各酱油样品的各理化成分含量以及各味觉参数值，采用偏最小二乘法分析酱油的各理化成分含量与各味觉参数值的相关性，从而建立酱油各理化成分含量检测模型；获取电子舌针对待测酱油采集到的各味觉参数值；将待测酱油的各味觉参数值代入到酱油各理化成分含量检测模型中，得到待测酱油各理化成分含量。 10.一种计算设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于：所述处理器执行存储器存储的程序时，实现如下操作：针对于获取到的各酱油样品，获取预先检测到的其中的各理化成分含量，包括氨基酸态氮、总酸、总糖和盐分含量；获取电子舌针对各酱油样品采集到的各味觉参数值；根据各酱油样品的各理化成分含量以及各味觉参数值，采用偏最小二乘法分析酱油的各理化成分含量与各味觉参数值的相关性，从而建立酱油各理化成分含量检测模型；获取电子舌针对待测酱油采集到的各味觉参数值；将待测酱油的各味觉参数值代入到酱油各理化成分含量检测模型中，得到待测酱油各理化成分含量。
所属类别：	发明专利