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原文传递一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法

专利名称：	一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法
摘要：	本发明涉及磁铁矿识别技术领域，且公开了一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，所述方法包括以下步骤：S1、确定采集设备及拍摄参数；S2、采集样本集；S3、分析样本集直方图；S4、选定阈值。该基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，与深度学习神经网络技术相辅相成，弥补了神经网络在判断“是”和“非”能力薄弱的问题，相较于灰度直方图仅有一条特征曲线，RGB直方图有三条特征曲线，更多的特征曲线代表着“有无磁铁矿”的逻辑判断更为严谨，识别准确性能够在一定程度上得到提高，相较于灰度直方图，RGB直方图抗噪声干扰能力更强，能在一定程度上降低图像噪声所带来的误差。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京中育神州数据科技有限公司
发明人：	龚智诚;赵俞
专利状态：	有效
申请日期：	2022-10-27T00:00:00+0800
发布日期：	2022-12-30T00:00:00+0800
申请号：	CN202211323594.0
公开号：	CN115541582A
代理机构：	池州秉恒知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	孙利华
分类号：	G01N21/84;G06V10/50;G06V10/82;G;G01;G06;G01N;G06V;G01N21;G06V10;G01N21/84;G06V10/50;G06V10/82
申请人地址：	100089 北京市石景山区海淀苏州街18号院-4楼7层703-1
主权项：	1.一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、确定采集设备及拍摄参数； S2、采集样本集； S3、分析样本集直方图； S4、选定阈值。 2.根据权利要求1所述的一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，其特征在于：所述S1确定采集设备及拍摄参数的具体操作步骤如下： S1-1、选取采集设备：根据需求大选用普通光学显微镜和照相机； S1-2、选定拍摄参数：调试照相机的拍摄参数至能够清晰区分磁铁矿和背景，随后固定显微镜光源。 3.根据权利要求1所述的一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，其特征在于：S2采集样本集的具体操步骤如下： S2-1、图片采集：调节物镜和粗细准焦螺旋至显微镜视域清晰，移动载物台至不同视野，视野类型要包括含有磁铁矿和不含有磁铁矿的两种； S2-2、图片筛选：分别从两种类型的图片中，各随机抽取100张图片作为样品集，样品集分为含磁铁矿样本集和不含磁铁矿样本集。 4.根据权利要求1所述的一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，其特征在于：所述S2-1图片采集中，采用照相机拍摄照片，分别拍摄若干张图片，且每种类型至少大于500张。 5.根据权利要求1所述的一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，其特征在于：所述S3分析样本集直方图的具体操作步骤如下： S3-1、导入样本集：将两种类型的样本集导入直方图分析软件，输出得到每张图片的RGB直方图； S3-2、数理统计分析：将样本集的RGB直方图进行曲线特征分析，分别得到不含磁铁矿样本的RGB数值区间和含磁铁矿样本的RGB数值区间，两者RGB数值区间的交集的补集即磁铁矿的RGB数值特征区间。 6.根据权利要求1所述的一种基于RGB直方图曲线阈值判别磁铁矿有无的方法，其特征在于：所述S4选定阈值的具体操作如下： S4-1、筛选阈值：取磁铁矿的RGB数值特征区间最小的数值为起始阈值，并将起始阈值作为判断是否含有磁铁矿的标志，若图片RGB直方图出现大于起始阈值的点，则表示含有磁铁矿，若未出现则判断不含有磁铁矿； S4-2、调整阈值：准备100张图片进行测试，若其中95张图片都正确定性判断，则可认为该阈值为逻辑阈值，若正确定性判断少于95张，则调整阈值，至最终有95张通过。