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原文传递一种车辆电池系统电池容量的预测方法

专利名称：	一种车辆电池系统电池容量的预测方法
摘要：	本发明公开了一种车辆电池系统电池容量的预测方法，包括：获取电池系统的多组状态数据组；电池系统包括多个单体电池，状态数据组包括数据上报时间、总电流、各单体电压、SOC、车辆累计里程、车速和电池系统的温度；根据每组状态数据组确定电池系统的工况因子和历史电池容量；其中，工况因子包括历史平均SOC范围、电池系统的历史平均温度、历史平均倍率、车辆历史累计里程、特征容量一致性、历史平均车速、车辆存储时长占比、高SOC时长占比和快充次数占比；根据工况因子和历史电池容量确定电池容量预测模型；根据电池容量预测模型预测电池系统的电池容量。本发明可以准确的估计和预测电池的电池容量，从而解决了电池容量估计难和精确度不高的问题。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	湖北;42
申请人：	湖北亿纬动力有限公司
发明人：	陈大有;刘俊文;潘安金
专利状态：	有效
申请日期：	2023-08-04T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-17T00:00:00+0800
申请号：	CN202310976397.7
公开号：	CN117067991A
代理机构：	北京品源专利代理有限公司
代理人：	孟金喆
分类号：	B60L58/16;B;B60;B60L;B60L58;B60L58/16
申请人地址：	448000 湖北省荆门市荆门高新区掇刀区荆南大道68号
主权项：	1.一种车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，包括：获取所述电池系统的多组状态数据组；其中，每组所述状态数据组对应所述电池系统的一种工况，所述电池系统包括多个单体电池，所述状态数据组包括数据上报时间、总电流、各单体电压、SOC、车辆累计里程、车速和所述电池系统的温度；根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子和历史电池容量；其中，所述工况因子包括历史平均SOC范围、电池系统的历史平均温度、历史平均倍率、车辆历史累计里程、特征容量一致性、历史平均车速、车辆存储时长占比、高SOC时长占比和快充次数占比；根据所述工况因子和所述历史电池容量确定电池容量预测模型；根据所述电池容量预测模型预测所述电池系统的电池容量。 2.根据权利要求1所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：根据每组所述状态数据组中的SOC最大值与SOC最小值确定每组所述状态数据组对应工况下的SOC范围；根据所述SOC范围与每组所述状态数据组对应工况的总时间确定该工况下的历史平均SOC范围。 3.根据权利要求1所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，每组所述状态数据组包括多条状态数据，在每组所述状态数据组对应的工况为放电工况或充电工况时，所述根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子和历史电池容量，包括：根据每条所述状态数据记录的总电流和相邻两条所述状态数据的时间差计算每条所述状态数据的电量值；根据每条所述状态数据的电量值确定每组所述状态数据组对应工况下的历史电池容量；根据所述历史电池容量的最大值确定每组所述状态数据组对应工况下的平均倍率；根据所述平均倍率与每组所述状态数据组对应工况的总时间确定该工况下的所述历史平均倍率。 4.根据权利要求3所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，在每组所述状态数据组对应的工况为充电工况时，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：判断每组所述状态数据组对应工况下的所述平均倍率是否大于预设值；在每组所述状态数据组对应工况下的平均倍率小于预设值时，根据预设偏移条件，计算每组所述状态数据组对应的电量值的变化量和各单体电压的变化量；根据各所述单体电压的变化量与所述电量值的变化量之比的最大值对应的电池系统的历史电池容量确定所述充电工况下的所述特征容量一致性。 5.根据权利要求3所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，在每组所述状态数据组对应的工况为充电工况时，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：在每组所述状态数据组对应工况下的平均倍率大于预设值时，根据所述充电工况的次数与历史充电总次数之比确定所述快充次数占比。 6.根据权利要求1所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，在每组所述状态数据组对应的工况为放电工况时，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：根据所述放电工况对应的平均车速和所述放电工况的总时间确定所述放电工况下的所述历史平均车速；优选地，在每组所述状态数据组对应的工况为静置工况或充电工况时，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：根据上一个所述放电工况下的历史平均车速确定静置工况和充电工况的历史平均车速。 7.根据权利要求1所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，当每组所述状态数据组对应的工况为静置工况时，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：根据所述静置工况的总时间与所述车辆接入大数据平台的总时间之比确定所述车辆存储时长占比。 8.根据权利要求1所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：根据所述SOC大于或者等于预设SOC的时长与所述车辆接入大数据平台的总时间之比确定所述高SOC时长占比。 9.根据权利要求1所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：根据每组所述状态数据组对应的电池系统的平均温度和每组所述状态数据组对应工况的总时间确定该工况下所述电池系统的历史平均温度。 10.根据权利要求1所述的车辆电池系统电池容量的预测方法，其特征在于，根据每组所述状态数据组确定所述电池系统的工况因子，包括：将每组所述状态数据组记录的任一所述车辆累计里程作为每组所述状态数据组对应工况下的所述车辆历史累计里程。
所属类别：	发明专利