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基于混沌粒子群算法的某款纯电动汽车动力系统参数优化
| 论文题名： | 基于混沌粒子群算法的某款纯电动汽车动力系统参数优化 |
| 关键词： | 纯电动汽车;动力系统;参数优化;混沌粒子群算法 |
| 摘要： | 我国的能源正逐步耗尽以及环境问题变得越来越严重，新能源汽车已经成为发展热点。纯电动汽车作为真正的零排放，低消耗的产品也不断的被国家政策扶持发展、被汽车企业所推广、被消费者所认可。而电动汽车的动力系统参数的合理性直接影响着汽车的动力性和经济性，同时决定着汽车整体的成本，而这些因素都是消费者关注的内容，从而影响着纯电动汽车的普及程度。所以动力系统参数的合理性选择在整个研发周期中是至关重要的。 本文以吉利汽车公司某款纯电动汽车为研究平台，对其动力部件的主要数值进行匹配和计算。在国家政策驱使和公司发展需要下吉利汽车基于一款传统车研发设计并生产出一款纯电动汽车。本文以此为研究对象，根据目标性能指标参考理论基础知识计算出动力系统匹配参数；根据理论计算选择需要匹配的动力系统部件，包括电机驱动系统、动力电池及其管理系统、传动部件；选定各个部件之后在仿真软件GT-suite中建立整车模型，进行性能能仿真，同时对样车Mucar进行底盘测功实验用来验证整车的性能指标和校准仿真软件偏差结果。 建立汽车纵向力学的数学模型从而得到动力系统参数的目标函数。提出一种新的优化思想，即在MATLAB的M文件中编辑混沌粒子群优化算法，将不同的目标函数导入优化算法优化，得出不同的优化参数带入GT-suite中建立的物理模型中进行仿真，得出优化之后的动力和经济性能。通过对比优化方案与最初设计方案的性能数值得出，优化思想的可行性及混沌粒子群优化算法可用于纯电动汽车动力系统参数的匹配计算及性能提升，而且得到结果较为准确，并可以用此方法优化电动汽车纵向力学特性并得出预期的汽车性能指标。 |
| 作者： | 杨程 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 陈丁跃 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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