论文题名: | 地铁站安全疏散优化设计研究 |
关键词: | 地铁安全;人员疏散;路径优化;数据采集 |
摘要: | 近年来随着国家城镇化建设的不断推进,造成中国城市人口数量急剧增长,地面交通压力不断增大,城市交通资源日趋紧张。地铁由于其特殊的运行环境,不占用任何地面交通资源,能有效避免地面出行所带来的交通拥堵,因此地铁出行的交通方式越来越受到人们的欢迎。但同时由于地铁具有复杂的功能结构、密闭的地下空间、客流量大且集中等特点,导致其一旦发生火灾、爆炸、停电等突发事件,将给站内人员的安全疏散带来极大困难。目前,中国已有31个城市开通地铁并投入运营,地铁建设发展的速度远远高于西方发达国家,然而与地铁建设的高速度相比,中国的地铁安全管理能力则相形见绌,因此地铁突发事件情况下如何更加快速有效的实现人员的安全疏散成为地铁安全的研究热点。 本文首先介绍了国内外地铁的发展现状,以及对近年国内外地铁事故类型进行统计分析,并针对西安地铁的建设和发展现状提出进行人员安全疏散研究的重要性和必要性。然后分别介绍了地铁安全疏散的研究现状、地铁突发事件的类型及特点、人员疏散理论以及地铁突发事件人员特性,并根据地铁安全疏散的特殊性和各疏散理论的适用性,分别选取改进蚁群算法和Pathfinder仿真疏散模型进行疏散路径优化研究和站内空间设计优化研究。并针对疏散理论及仿真模型所需相关参数对节假日期间西安地铁乘客的相关基础数据进行采集分析。最后结合实例,分别运用改进蚁群算法和Pathfinder疏散软件对人员安全疏散进行模拟,得出各安全出口的最优疏散路径,并提出地铁站设计优化方案,大大提高了该地铁站安全疏散效率。本文研究成果可供地铁站的安全疏散设计以及日常安全管理提供参考依据。 |
作者: | 吴鹏飞 |
专业: | 安全科学与工程 |
导师: | 张树平 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 西安建筑科技大学 |
学位年度: | 2017 |
正文语种: | 中文 |