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原文传递 基于K-means算法和集合覆盖模型的维修站选址
题名: 基于K-means算法和集合覆盖模型的维修站选址
正文语种: 中文
作者: 张守京;李梦丹;
作者单位: 西安工程大学机电工程学院;
关键词: 维修站选址;K-means算法;集合覆盖模型;需求点;地理坐标
摘要: 为解决重汽维修服务站的选址问题,结合车辆的历史维修数据、行驶轨迹等信息,对选址问题展开研究。首先采用K-means聚类分析方法对车辆的分布状态进行大致的区域划分;其次选择车辆到达较多的区域进行选址,采用集合覆盖模型进行求解,寻找最佳的一组维修站备选点;最后在其他区域以此类推,得到最终的选址结果。
期刊名称: 物流技术
出版年: 2019
期: 11
页码: 69-74
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