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原文传递 傅里叶变换红外光谱畸变识别与处理方法
专利名称: 傅里叶变换红外光谱畸变识别与处理方法
摘要: 本发明公开了一种傅里叶变换红外光谱畸变识别与处理方法。针对基于傅里叶变换红外光谱分析的气体在线分析过程中,由于环境变化等因素,光谱易发生畸变,导致分析结果不准的问题,本发明首先针对特定的应用场合,确定待分析气体中可能存在的组分,然后根据这些气体组分的光谱,在整个光谱波数范围内搜寻对所有组分几乎不敏感的谱线,并根据这些谱线的光谱值采用谱图分段旋转与平移的方法校正光谱中发生的基线规则畸变。再利用校正后的光谱进行气体浓度定量分析,并根据分析结果进行光谱重构。根据重构光谱与实际光谱的差异,判断光谱是否发生局部不规则畸变,如果发生局部不规则畸变,则舍弃该次分析结果,如果连续发生局部不规则畸变,则重新进行背景扫描,以消除光谱畸变给分析结果带来的偏差。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 陕西;61
申请人: 西安交通大学
发明人: 汤晓君;刘君华;李玉军;朱凌建;张钟华
专利状态: 有效
申请日期: 2010-09-02T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201010268039.3
公开号: CN101949832A
代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人: 陆万寿
分类号: G01N21/31(2006.01)I
申请人地址: 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
主权项: 一种傅里叶变换红外光谱畸变识别与处理方法,其特征在于:首先针对应用场合确定可能存在的M组气体组分,在整个光谱范围内搜寻对所有气体组分不敏感的谱线,并将连续不敏感的谱线划分为一个非敏感区,共划分出T个非敏感区;在确定了T个非敏感区后,计算出各组分气体在各非敏感区的灵敏度,采用谱图分段旋转与平移的方法校正光谱的规则畸变;在校正规则畸变的基础上进行常规的气体浓度光谱分析,并根据分析结果进行光谱重构;比较重构光谱图与实际光谱图,根据两者的差异判断光谱是否发生局部不规则畸变;如果发生不规则畸变,则放弃该次分析结果,提示错误,或重新进行背景扫描,以获得正确的光谱,获得正确的分析结果。
所属类别: 发明专利
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