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基于高分辨率图像的车流量实时检测方法
| 专利名称： | 基于高分辨率图像的车流量实时检测方法 |
| 摘要： | 一种基于高分辨率图像的车流量实时检测方法，用于城市道路车流量检测。该检测方法是在实时采集的高分辨率图像的基础上进行如下步骤：步骤1，设定感兴趣区域；步骤2，通过背景差分，提取感兴趣区域背景，对其进行灰度化处理，然后进行二值化处理；步骤3，沿交通流方向对处理后的感兴趣区域进行横向扫描，将其亮度值横向求和，并依次存储；步骤4，对当前帧图像进行如上步骤1、步骤2、步骤3处理，提取当前帧亮度曲线；步骤5，当前帧提取的亮度曲线值和背景亮度曲线值对应做差值，并求和；步骤6，将第五步的结果与阈值比较，判断出有车或无车。本发明能够使城市道路交通流的识别更为合理和准确。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北方工业大学 |
| 发明人： | 熊昌镇;李正熙;张永忠;张福生;李颖宏;王力;刘小明;张海波;陈兆盟;王玉全 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-10-19T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010510781.0 |
| 公开号： | CN101968924A |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100144 北京市石景山区晋元庄路5号 |
| 主权项： | 一种基于高分辨率图像的车流量实时检测方法，其特征在于：所述方法是对输入的每一帧高分辨率图像进行如下步骤：步骤1：根据感兴趣区域设定原则，设定感兴趣区域；步骤2：通过背景差分，提取感兴趣区域背景，对其进行灰度化处理，然后进行二值化处理，并辅以适当的膨胀腐蚀，去除不必要的噪声点，获取较为清晰的车辆轮廓；步骤3：沿交通流方向对处理后的感兴趣区域进行横向扫描，将其亮度值横向求和，并依次存储，如将其依次绘制出来便可形成背景亮度曲线，每一帧都对其背景亮度曲线进行实时更新；步骤4：对当前帧图像进行如上步骤1、步骤2、步骤3处理，提取当前帧亮度曲线；步骤5：当前帧提取的亮度曲线值和背景亮度曲线值对应做差值，并求和；步骤6：将步骤5的结果与阈值比较，大于阈值T2，判断为有车，小于阈值T3，判断为无车；从有车到无车，则计数器加1；前述感兴趣区域设定原则为：(1)在高速公路上，按车辆行驶的每个车道设置虚拟窗口，依靠车辆之间的间距适当调整，使车辆一一分开，不要存在同时识别多个车辆的情况；(2)设置位置的选取应充分考虑到摄像机安装高度和倾角的影响；(3)虚拟窗口设置在图像中部位置，窗口宽度以容纳一辆小型车辆为准。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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