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停车场有效泊位占有率短时预测方法
| 专利名称： | 停车场有效泊位占有率短时预测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种停车场有效泊位占有率短时预测方法，包括如下步骤：用小波函数对有效泊位占有率时间序列c0进行多分辨率的N尺度的分解，得到一尺度为N的低频系数向量cN和N个不同尺度下的高频系数向量d1，d2，…，dN；对低频系数向量cN和高频系数向量d1，d2，…，dN进行重构，得到N+1个时间序列CN，D1，D2，…，DN；建立加权马尔可夫链预测模型进行预测，得到N+1个预测结果累加上述N+1个预测结果，获得对应于原始有效泊位占有率的预测结果。本发明根据停车场有效泊位占有率的短时变化特性，提出小波分析-加权马尔可夫组合预测模型，使得收敛速度快，网络参数和训练参数易于确定。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 东南大学 |
| 发明人： | 季彦婕;邓卫;郁晨怡 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-12-20T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010596142.0 |
| 公开号： | CN102024343A |
| 代理机构： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
| 代理人： | 柏尚春 |
| 分类号： | G08G1/14(2006.01)I |
| 申请人地址： | 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号 |
| 主权项： | 一种停车场有效泊位占有率短时预测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)用小波函数对有效泊位占有率时间序列c0进行多分辨率的N尺度的分解，分解后得到一个尺度为N的低频系数向量cN和N个不同尺度下的高频系数向量d1，d2，…，dN；(2)对步骤(1)中的低频系数向量cN和高频系数向量d1，d2，…，dN进行重构，得到N+1个时间序列CN，D1，D2，…，DN；(3)对步骤(2)中N+1个重构的时间序列分别建立加权马尔可夫链预测模型进行预测，得到N+1个预测结果(4)将步骤(3)中得到的N+1个预测结果累加，获得对应于原始有效泊位占有率的预测结果：FDA0000039402050000011.tif,FDA0000039402050000012.tif |
| 所属类别： | 发明专利 |
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