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利用BP神经网络预测钢材单位挤压力
| 题名： | 利用BP神经网络预测钢材单位挤压力 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 徐虹 贾树盛 刘佳 刘伟 |
| 作者单位： | 吉林大学汽车材料教育部重点实验室(吉林长春) |
| 关键词： | 神经网络 单位挤压力 钢材 |
| 摘要： | 以钢材中C和Cr的成分、变形程度和单位挤压力的关系为研究对象,在Matlab语言环境下,以正挤压试验数据作为训练和预测样本,用5节点的单隐含层BP型神经网络对钢材单位挤压力进行了预测.结果表明,采用正交试验和人工神经网络相结合的方法来预测单位挤压力是有效和可行的. |
| 会议日期： | 20040726 |
| 会议举办地点： | 长春 |
| 会议名称： | 中国汽车工程学会汽车材料分会第十四届材料年会 |
| 出版地： | 长春 |
| 出版日期： | 2004-07-01 |
| 出版单位： | 《汽车工艺与材料》编辑部 |
| 母体文献： | 汽车工艺与材料2004年第6,7期 |
| 分类号： | TP183 TG142 |
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