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基于图像智能识别的复合绝缘子龟裂检测方法
| 专利名称： | 基于图像智能识别的复合绝缘子龟裂检测方法 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于图像识别的复合绝缘子龟裂检测方法，用高空间分辨率相机对复合绝缘子成像，对影像进行预处理，边缘检测，从影像上提取裂痕的特征，判断复合绝缘子龟裂的程度。本发明基于图像识别的方法可以在线检测复合绝缘子的龟裂情况，不需工人登塔，现场检测难度不大，及早发现并替换龟裂的复合绝缘子可以避免电网安全事故的发生。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 国网电力科学研究院 |
| 发明人： | 邵瑰玮;付晶;王文龙;闵绚 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-12-15T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110419583.8 |
| 公开号： | CN102519974A |
| 代理机构： | 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 |
| 代理人： | 朱必武;周瑾 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I |
| 申请人地址： | 210003 江苏省南京市南瑞路8号 |
| 主权项： | ?一种基于图像智能识别的复合绝缘子龟裂检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1）用高空间分辨率相机对复合绝缘子成像，获取复合绝缘子的高空间分辨率影像；2）影像预处理：对复合绝缘子的影像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、去噪，以获得较为精确的光谱信息；3）边缘检测：采用高斯滤波器平滑影像，用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向，对梯度幅值进行非极大值抑制，用双阈值算法检测和连接边缘；4）提取裂痕：首先，根据边缘检测的结果确定复合绝缘子的范围，将边缘检测的结果跟复合绝缘子的原始影像套合，确定复合绝缘子伞群的像素 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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