专利名称: | 基于车牌识别数据的交通需求管理措施效果评价方法 |
摘要: | 本发明涉及一种基于车牌识别数据的交通需求管理措施效果评价方法。具体是基于车牌识别数据的交通需求管理措施实施效果评估技术,从已有的车辆识别数据出发,对数据的挖掘处理、有效信息提取做了详细的分析,考虑城市交通出行的基本特点,采用最短路径算法和模糊推理技术提取车辆行驶路径,并结合交通小区动态划分方法,实时评估给定区域的交通需求管理措施实施效果。采用该发明技术,可以获得运行条件容易满足,操作方法简单易行,评估结果准确实时的效果,并能克服现有评估技术对于评估范围动态调整困难、数据获取周期长、实时性不足的缺陷。 |
专利类型: | 发明专利 |
申请人: | 同济大学 |
发明人: | 陈小鸿;杨超;曾鹏 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2011-12-09T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201110407378.X |
公开号: | CN102521965A |
分类号: | G08G1/00(2006.01)I |
申请人地址: | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 |
主权项: | 一种基于车牌识别数据的交通需求管理措施效果评价方法,其特征在于具体步骤如下:(1)动态采集基础信息数据所述基础信息数据包括最新的城市道路网络电子地图静态数据、OD划分数据、车辆常用路径数据、车牌信息数据以及一段时间内的车牌识别数据;对所获得的数据进行前期处理、数据转换,提取有效信息,根据获取的有效信息,建立GIS数据库,采用数据挖掘技术对数据进行深入挖掘,并基于GIS数据库和监测点的位置信息确定某一时间段内监测车辆的出行链,监测车辆的“出行链”采用时间顺序和监测点ID表示;?(2)通过步骤(1)确定的监测 |
所属类别: | 发明专利 |