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基于商业智能的铁路货运客户精准识别方案
| 题名： | 基于商业智能的铁路货运客户精准识别方案 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈宁；孙晓阳；龚德鹏； |
| 关键词： | 铁路货运；客户识别；商业智能；数据整合；数据挖掘 |
| 摘要： | 铁路货运运能的释放以及市场份额不断下降使得铁路货运急需改善现有的营销模式,完善客户关系管理机制并有效精准识别客户。依托铁路货运既有的大量历史数据,应用商业智能相关技术,提出了铁路货运既有客户细分定位和待开发客户有效识别的方案。首先提出两种类型客户定位识别的总体方案流程,然后构建数据仓库整合内外部数据资源;进一步基于客户特征进行既有客户细分,并对既有客户细分类型运用数据挖掘算法提取属性特征,最后通过信息匹配实现对待开发客户的识别,并针对每一类待开发客户的具体特征提出简要营销服务策略。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 103-109 |
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