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基于神经网络液体晃动对罐体作用力的预测
| 题名： | 基于神经网络液体晃动对罐体作用力的预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Jia Jia 贾嘉 Kang Ning 康宁 |
| 作者单位： | School of transportation science and engineering, Beihang University 北京航空航天大学交通科学与工程学院 |
| 关键词： | 罐车 神经网络 液体晃动 预测模型 数值模拟 |
| 摘要： | 采用CFD软件Fluent的VOF模型,对罐车受到横向加速度液体晃动时罐体的受力进行数值模拟。以充液比、加速度、罐体垂直方向受力、横向受力和侧倾力矩作为输入,0.1s之后的受力和侧倾力矩作为目标输出,选出合理的计算结果作为训练样本,建立基于BP神经网络的液体晃动预测模型,预测罐车受力。对完成训练的网络进行可靠性验证,选用158个分布均匀的样本检验,垂直方向受力、横向受力和侧倾力矩最大预测误差分别为-0.36％、-8.88％、1.38％,基本符合精度要求。 |
| 会议日期： | 200910 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2009中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2009-09-30 |
| 母体文献： | 2009中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | U469.61 |
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