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基于BP神经网络的暖风散热器传热和风阻性能预测
| 题名： | 基于BP神经网络的暖风散热器传热和风阻性能预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 闫坤 徐飞 侯志旭 |
| 作者单位： | 豫新汽车空调股份有限公司 河南新乡453049 |
| 关键词： | BP神经网络 暖风散热器 预测模型 传热特性 风阻特性 |
| 摘要： | 基于BP神经网络建立了暖风散热器的传热性能和风阻性能预测模型，采用基于Levenberg Marquardt的trainlm训练算法，对暖风散热器的传热性能和风阻性能进行了预测，经试验数据的验证，预测值与试验值吻合较好，传热性能网络预测最大相对误差为1.5％，平均相对误差为0.38％，风阻性能网络预测最大相对误差2.97％，平均相对误差为0.4％，说明该预测模型能较精确地预测暖风散热器的传热性能和风阻性能，可以用于指导工程设计. |
| 会议日期： | 201803 |
| 会议举办地点： | 郑州 |
| 会议名称： | 第十四届河南省汽车工程科技学术研讨会 |
| 出版日期： | 2018-02-28 |
| 母体文献： | 第十四届河南省汽车工程科技学术研讨会 论文集 |
| 分类号： | TP1 TK1 |
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