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基于BP神经网络的重庆市轨道交通客流预测分析
| 题名： | 基于BP神经网络的重庆市轨道交通客流预测分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 武创 |
| 作者单位： | 重庆轨道交通(集团)有限公司 重庆 400000 |
| 关键词： | 城市轨道交通 客流预测 客流分析 BP神经网络 |
| 摘要： | 伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。作为现代化城市交通系统的核心组成部分，轨道交通运力强、正点率高、避免拥堵、平均速度快、交通事故率低、能源环保等特点得到充分展现，城市轨道交通正成为都市人群的首选交通工具，轨道交通客流更具有时实性、周期性等特征。所以，分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。本文以重庆轨道交通的分时段进出站客流为依据，结合重庆自身特点，对重庆轨道交通客流进行相应的客流研究和探索，建立BP神经网络时间序列预测模型和BP神经网络回归预测模型，对比两种预测方法的特点，使用Matlab软件开展大批量数据的分析及处理，实现客流数据预测与误差修正等功能，构建客流数据库，最终实现数据循环积累和客流预测的功能。并在允许的误差范围之内，总结归纳出了未来进出站客流与客观影响因素之间的相关性。 |
| 会议日期： | 201810 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2018第二届城市轨道交通大数据及运营创新管理高峰论坛 |
| 出版日期： | 2018-09-30 |
| 母体文献： | 2018第二届城市轨道交通大数据及运营创新管理高峰论坛论文集 |
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