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一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及机器视觉检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法。其过程主要包括：玉米种子双面图像的采集、图像预处理、特征值提取、利用训练好的支持向量机（SVM）判断玉米种子是否合格。其特征如下：采用一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法对玉米种子双面图像进行检测，可以全面准确的检测出破损玉米种子；用两个SVM分类器分别对玉米种子正反面图像进行破损分类，其检测结果均为‘合格’时，判断玉米种子为合格，否则为不合格。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 山东理工大学 |
| 发明人： | 赵静;崔欣;马伟童;徐文腾;杨焕波;李志铭;孟沌超;范鑫 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810778136.3 |
| 公开号： | CN108896564A |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G01N21/95(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88;G01N21/95 |
| 申请人地址： | 255049 山东省淄博市高新技术产业开发区高创园A座313室 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的玉米种子双面破损检测方法，其过程主要包括：利用图像采集装置采集玉米种子的双面图像；将图像通过串口发送给计算机；计算机对图像进行灰度化、降噪、二值化分割、去除杂质点等基础图像预处理；对经过预处理后的玉米种子图像进行特征值提取；将提取的特征值输入训练好的SVM分类器中，SVM分类器的输入值为特征参数，有两个输出值，输出为1时代表‘合格’、输出为0时代表‘不合格’，从而实现玉米种子的破损检测。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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