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原文传递一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置

专利名称：	一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置
摘要：	一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置，属于无损检测领域。其特征在于采用一种高灵活度图像摄取装置的机器视觉技术对农用温室大棚的破损情况进行实时监测。本装置通过图像摄取装置将抽取的温室大棚表面塑料薄膜特征转换成图像和数字化信号，根据系统判定结果检测温室大棚表面塑料薄膜状态，检测到异常时发出报警信号以避免温室受外部恶劣天气及其他因素影响，造成作物损失。本发明能够实时有效地对农用温室大棚状态进行检测，结构简单，易于人机交互操作。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	天津;12
申请人：	天津工业大学
发明人：	牛萍娟;王辰羽;梁立君;卢天博;王珊;潘捷;苗静静;王文月
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-26T00:00:00+0800
申请号：	CN201910427510.X
公开号：	CN110057834A
分类号：	G01N21/95(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	300387 天津市西青区宾水西道399号
主权项：	1.一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置，其特征在于破损检测装置包括图像捕捉模块1、图像数字化模块2、数字图像处理模块3、智能判断决策模块4、上位机监控模块5、安全警报模块6、散热模块7和路径识别模块8，图像捕捉模块1由镜头、DSP芯片、控制芯片、照明光源与外围电路组成，图像数字化模块2与图像捕捉模块1相连的同时，连接数字图像处理模块3，数字图像处理模块3连接智能判断决策模块4，智能判断决策模块4中的DSP芯片与图像捕捉模块1的控制芯片相连接以实现镜头的偏转、切换以及照明光源的切换，智能判断决策模块4与上位机监控模块5、安全警报模块6相连接，判决结果异常时由智能判断决策模块4启动上位机报警程序和安全警报模块6，散热模块7由温度传感器、散热器、散热风扇与外部电路组成，温度传感器检测到系统温度过高时，智能判断决策模块4会启动散热风扇，路径识别模块8由智能判断决策模块4直接驱动以实现装置的自动巡航。 2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置，其特征在于在图像捕捉模块1中，镜头包括影像摄影机、定焦镜头镜头、显微镜头等多种镜头类别，照明光源包含Halogen光源、LED光源、闪光灯源等多种光源类型，二者紧密结合封装于同一装置内部的同时，均可由智能判断决策模块4根据外部环境进行切换。 3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置，其特征在于路径识别模块8可识别预先布置好的路径磁条并由智能判断决策模块4驱动，智能判断决策模块4可通过电机驱动齿轮旋转带动装置自动巡航，对农用温室大棚表面覆盖的塑料保温薄膜进行逐块检测。 4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置，其特征在于装置的各个模块之间都放置散热器进行散热，温度传感器检测到系统温度过高时，智能判断决策模块4会启动散热风扇；温度传感器检测到系统温度正常时，智能判断决策模块4会关闭散热风扇。
所属类别：	发明专利