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原文传递一种基于近红外光谱快速检测大型褐藻木质纤维素三组分含量的方法

专利名称：	一种基于近红外光谱快速检测大型褐藻木质纤维素三组分含量的方法
摘要：	一种基于近红外光谱快速检测大型褐藻木质纤维素三组分含量的方法，属于海藻生物质检测领域，包括以下步骤：(1)大型褐藻样本的收集与预处理；(2)大型褐藻样本近红外光谱数据的采集；(3)大型褐藻样本中木质纤维素三组分含量的湿化学分析法测定；(4)近红外快速检测模型的建立与验证；(5)近红外快速检测模型的应用。本发明可用于快速、准确测定大型褐藻中的木质纤维素三组分含量，满足了实际生产检测中高通量的要求，且与现有的木质纤维素化学分析方法相比，本方法具有操作简便、绿色环保等优点。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	浙江工业大学
发明人：	艾宁;蒋益波;夏陆岳;王祁宁;应惠娟;楼洒;赵雨
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810894356.2
公开号：	CN108982409A
代理机构：	杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人：	王利强
分类号：	G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3563
申请人地址：	310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
主权项：	1.一种基于近红外光谱快速检测大型褐藻木质纤维素三组分含量的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：第一步，大型褐藻样本的收集与预处理采集不同海域多个批次的大型褐藻样本，在用清水洗涤至除尽表面附着的泥沙和盐分后放置于阳光下初步干燥，随后在烘箱内进一步干燥，最后经粉碎机粉碎后用多层筛网筛分，取60目褐藻颗粒装入抽真空的密封透明袋中备用；第二步，大型褐藻样本近红外光谱数据的采集称取大型褐藻颗粒置于近红外光谱仪的旋转样品池，装满刮平，在漫反射模式下采集光谱数据，光谱仪扫描次数为64，分辨率为8cm‑1，扫描波数范围为12000～4000cm‑1，每个样品的近红外光谱数据重复采集多次，取多次光谱数据的平均值作为对应褐藻样本的原始近红外光谱；第三步，大型褐藻样本中木质纤维素三组分含量的湿化学分析法测定采用改进后的硫酸与重铬酸钾氧化法测定大型褐藻样本的纤维素含量，采用水解法测定大型褐藻样本的半纤维素含量，采用美国国家可再生能源实验室NREL方法测定大型褐藻样本的木质素含量；第四步，近红外快速检测模型的建立与验证首先，由第二步采集的近红外原始光谱数据与第三步测定的木质纤维素三组分含量数据构成总样本集，对总样本集进行异常样本的识别与剔除，剩余样本集采用Kennard‑Stone方法划分为校正集、验证集与预测集。然后基于校正集与验证集，对近红外原始光谱数据进行光谱预处理与特征波长筛选，并采用偏最小二乘法PLS分别建立纤维素含量近红外快速检测模型、半纤维素含量近红外快速检测模型、木质素含量近红外快速检测模型，最后基于预测集，对所近红外快速检测模型进行验证，其中采用相关系数R、均方根误差Rmsec、相对分析误差RPD作为模型预测性能的评价指标；第五步，近红外快速检测模型的应用将待测的未知大型褐藻样本依据所述第一步进行样品预处理，继而依据所述第二步采集相应的近红外光谱数据，将近红外光谱数据输入所述第四步中已建立的近红外快速检测模型中，即可得到待测大型褐藻样本的木质纤维素三组分含量数据。
所属类别：	发明专利