专利名称: |
一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法 |
摘要: |
本发明属于肉制品质量检测技术领域,具体涉及一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法。本发明对冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法具体为:收集牛肉样本并编号,运用NIR进行数据采集;利用SNVT方法对数据进行预处理;利用PCA对预处理后的数据进行降维;采用化学计量学方法建立冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别模型;对未知待测牛肉样本进行数据采集,利用快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及常规检测方法的复杂性限制,适合进行大批量的快速检测。采用本发明的方法对冰鲜与冻化鲜牛肉进行鉴定,当主成分数为12,训练集和测试集识别率分别为97.73%和95.45%,可实现快速鉴别。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
江苏大学 |
发明人: |
孙宗保;闫晓静;邹小波;石吉勇;黄晓玮;郭志明;梁黎明;王天真;周轩;李君奎;刘小裕 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810831074.8 |
公开号: |
CN109001146A |
分类号: |
G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359 |
申请人地址: |
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
主权项: |
1.一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)准备牛肉样本并编号,具体为不同批次、不同储存时间的冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉样本;(2)运用近红外光谱技术对步骤(1)中的牛肉样本进行光谱数据采集;(3)将步骤(2)采集得到的光谱信息按行排列成光谱矩阵,利用标准正态变量变换方法对光谱数据进行预处理;(4)利用主成分分析方法对步骤(3)中预处理后的光谱数据进行降维处理;(5)基于步骤(4)降维处理后的光谱数据,采用化学计量学的方法建立冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别模型;(6)对未知待测牛肉样本进行光谱信息采集,利用步骤(5)建立的快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行快速鉴别。 |
所属类别: |
发明专利 |