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原文传递一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法

专利名称：	一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法
摘要：	本发明公开了一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，属于肉制品质量检测技术领域。本发明对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法具体为：收集大西洋鲑鱼样本并编号，运用NIR技术进行数据采集；对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别模型；对未知待测大西洋鲑鱼样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测大西洋鲑鱼样本的类别进行预测。采用本发明的方法对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼进行鉴定，当主成分数为10，训练集和测试集识别率分别为100％、98.33％，可实现快速鉴别。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	江苏大学
发明人：	孙宗保;王天真;刘小裕;闫晓静;邹小波;杨雪;王悦;王宏利;李君奎;梁黎明;周轩
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-17T00:00:00+0800
申请号：	CN201910126182.X
公开号：	CN109765197A
分类号：	G01N21/3563(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
主权项：	1.一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，其特征在于按照下述步骤进行： (1)准备大西洋鲑鱼样本并编号，具体为不同批次的冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼样本； (2)运用近红外光谱(NIR)技术对步骤(1)中的大西洋鲑鱼样本进行光谱数据采集； (3)将步骤(2)采集得到的光谱信息按行排列成光谱矩阵，利用一阶导数(firstderivative,1st Der)、二阶导数(second derivative,2nd Der)、均值中心化(meancentering，MC)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNVT)和归一化(Normalization)6种预处理方法对光谱数据进行预处理； (4)利用主成分分析(principal component analysis，PCA)方法对步骤(3)中预处理后的光谱数据进行降维处理； (5)基于步骤(4)降维处理后的光谱数据，采用化学计量学的方法建立冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别模型； (6)对未知待测大西洋鲑鱼样本进行光谱信息采集，利用步骤(5)建立的快速鉴别模型对未知待测大西洋鲑鱼样本的类别进行快速鉴别。 2.根据权利要求1所述的一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，其特征在于其中步骤(1)中，冰鲜大西洋鲑鱼样本是不同批次的法罗群岛大西洋鲑鱼；冻融大西洋鲑鱼样本是指将每批冰鲜大西洋鲑鱼进行7天的-18℃冷冻处理，然后将其进行解冻获取。 3.根据权利要求1所述的一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，其特征在于其中步骤(2)光谱数据采集的具体方法为：利用AntarisⅡ型傅里叶变换近红外光谱仪(ThermoFisher，美国)，采用漫反射方式进行光谱扫描，扫描范围为10000-4000cm-1，扫描次数为16次，分辨率为8cm-1。 4.根据权利要求1所述的一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，其特征在于其中步骤(3)光谱数据的预处理具体为：采用1st Der、2nd Der、MC、MSC、SNVT、Normalization方法，利用Matlab软件对光谱数据进行预处理。 5.根据权利要求1所述的一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，其特征在于其中步骤(4)利用PCA方法对步骤(3)中预处理后的数据进行降维处理：首先对数据进行PCA处理，然后选取不同的主成分数作为模型的输入。 6.根据权利要求1所述的一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，其特征在于其中步骤(5)中，所述化学计量学的方法为线性判别分析(linear discriminantanalysis,LDA)、反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neuralnetwork,BPANN)、支持向量机(support vector machine, SVM)方法；优选反向传播人工神经网络(BPANN)方法。 7.根据权利要求1所述的一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，其特征在于其中步骤(6)对未知待测大西洋鲑鱼样本的类别进行快速鉴别，采用NIR技术对待测大西洋鲑鱼样本进行光谱数据采集，然后将待测大西洋鲑鱼样本的数据先经过步骤(3)和(4)处理后带入步骤(5)已建立的快速鉴别模型中，利用Matlab处理软件完成大西洋鲑鱼类别的鉴别。
所属类别：	发明专利