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原文传递一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法

专利名称：	一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法
摘要：	本发明公开了一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，属于肉制品质量检测技术领域。本发明对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法具体为：收集大西洋鲑鱼与虹鳟鱼样本并编号，运用NIR技术进行数据采集；对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别模型；对未知鱼肉样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测鱼肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性、常规检测方法的复杂性限制，适合大批量的快速检测。采用本发明的方法对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼进行鉴定，当主成分数为10，训练集和测试集识别率分别为98.33％、95％，可实现快速鉴别。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	江苏大学
发明人：	孙宗保;刘小裕;李君奎;闫晓静;邹小波;王宏利;王悦;杨雪;梁黎明;周轩;王天真
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-17T00:00:00+0800
申请号：	CN201910126179.8
公开号：	CN109765196A
分类号：	G01N21/3563(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
主权项：	1.一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，其特征在于按照下述步骤进行： (1)准备大西洋鲑鱼与虹鳟鱼样本并编号，具体为不同批次的冰鲜大西洋鲑鱼、冻融大西洋鲑鱼、冰鲜虹鳟鱼、冻融虹鳟鱼样本； (2)运用近红外光谱(NIR)技术对步骤(1)中的鱼肉样本进行光谱数据采集； (3)将步骤(2)采集得到的光谱信息按行排列成光谱矩阵，利用一阶导数(firstderivative,1st Der)、二阶导数(second derivative,2nd Der)、均值中心化(meancentering)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNVT)和归一化(Normalization)6种预处理方法对光谱数据进行预处理； (4)利用主成分分析(principal component analysis，PCA)方法对步骤(3)中预处理后的光谱数据进行降维处理； (5)基于步骤(4)降维处理后的光谱数据，采用化学计量学的方法建立冰鲜大西洋鲑鱼、冻融大西洋鲑鱼、冰鲜虹鳟鱼、冻融虹鳟鱼的快速鉴别模型； (6)对未知待测鱼肉样本进行光谱信息采集，利用步骤(5)建立的快速鉴别模型对未知待测鱼肉样本的类别进行快速鉴别。 2.根据权利要求1所述的一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，其特征在于步骤(1)中，冰鲜大西洋鲑鱼样本是不同批次的法罗群岛大西洋鲑鱼；冻融大西洋鲑鱼样本是指将每批冰鲜大西洋鲑鱼进行7天的-18℃冷冻处理，然后将其进行解冻获取；冰鲜虹鳟鱼样本是不同批次的青海养殖的虹鳟鱼；冻融虹鳟鱼样本是指将每批冰鲜虹鳟鱼进行7天的-18℃冷冻处理，然后将其进行解冻获取。 3.根据权利要求1所述的一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，其特征在于步骤(2)光谱数据采集的具体方法为：利用AntarisⅡ型傅里叶变换近红外光谱仪(ThermoFisher，美国)，采用漫反射方式进行光谱扫描，扫描范围为10000-4000cm-1，扫描次数为16次，分辨率为8cm-1。 4.根据权利要求1所述的一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，其特征在于步骤(3)光谱数据的预处理具体为：采用1st Der、2nd Der、MC、MSC、SNVT、Normalization方法，利用Matlab软件对光谱数据进行预处理。 5.根据权利要求1所述的一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，其特征在于步骤(4)利用PCA方法对步骤(3)中预处理后的数据进行降维处理：首先对数据进行PCA处理，然后选取不同的主成分数作为模型的输入。 6.根据权利要求1所述的一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，其特征在于步骤(5)中，所述化学计量学的方法为线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)、支持向量机(support vector machine，SVM)或者反向传播人工神经网络(back-propagationartificial neural network,BPANN)，优选反向传播人工神经网络(back-propagationartificial neural network，BPANN)方法。 7.根据权利要求1所述的一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，其特征在于步骤(6)对未知待测鱼肉样本的类别进行快速鉴别，采用NIR技术对待测鱼肉样本进行光谱数据采集，然后将待测鱼肉样本的数据先经过步骤(3)和(4)处理后带入步骤(5)已建立的快速鉴别模型中，利用Matlab处理软件完成大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的鉴别。
所属类别：	发明专利