专利名称: |
一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法,包括以下步骤:1)、应用电子鼻对已知酒龄的待测白酒进行白酒挥发物质的检测,获得原始频率信号;2)、采用基于模糊子空间聚类的0阶稀疏学习TSK模糊模型对步骤1)所得的频率信号进行处理,建立白酒的鉴别模型;3)、采用电子鼻对待测的白酒进行白酒挥发物质的检测,然后采用步骤2)中得到的基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的鉴别模型做出酒龄的判断。采用本发明的基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法可以快速、方便、准确的评判白酒的酒龄,检测灵敏度高,可以克服传统理化分析及人工感官品评的局限性,为白酒的质量评判提供了有效、简便的新方法。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
江南大学 |
发明人: |
邓赵红;蒋亦樟;王士同 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810453476.9 |
公开号: |
CN108645929A |
代理机构: |
长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 |
代理人: |
许伯严 |
分类号: |
G01N30/02(2006.01)I;G01N30/86(2006.01)I;G06N7/02(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06N;G01N30;G06N7;G01N30/02;G01N30/86;G06N7/02 |
申请人地址: |
214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
主权项: |
1.一种0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)、应用电子鼻对已知酒龄的待测白酒进行白酒挥发物质的检测,获得原始频率信号;2)、采用基于模糊子空间聚类的0阶稀疏学习TSK模糊模型对步骤1)所得的频率信号进行处理,建立白酒的鉴别模型;0阶TSK模糊模型的第k条规则RULEk为 其中∧是合取算子,d是模型输入特征的维数, 是第i个输入特征, 是第i个输入特征对应的模糊集,s(k,i)是特征子空间的指示函数,ωk是规则的后件输出, 是规则的后件参数。3)、采用电子鼻对待测的白酒进行白酒挥发物质的检测,然后采用步骤2)中得到的基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的鉴别模型做出酒龄的判断。 |
所属类别: |
发明专利 |