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原文传递 一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法
专利名称: 一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法
摘要: 本发明公开了一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法,包括以下步骤:1)、应用电子鼻对已知酒龄的待测白酒进行白酒挥发物质的检测,获得原始频率信号;2)、采用基于模糊子空间聚类的0阶稀疏学习TSK模糊模型对步骤1)所得的频率信号进行处理,建立白酒的鉴别模型;3)、采用电子鼻对待测的白酒进行白酒挥发物质的检测,然后采用步骤2)中得到的基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的鉴别模型做出酒龄的判断。采用本发明的基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法可以快速、方便、准确的评判白酒的酒龄,检测灵敏度高,可以克服传统理化分析及人工感官品评的局限性,为白酒的质量评判提供了有效、简便的新方法。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 江南大学
发明人: 邓赵红;蒋亦樟;王士同
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810453476.9
公开号: CN108645929A
代理机构: 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205
代理人: 许伯严
分类号: G01N30/02(2006.01)I;G01N30/86(2006.01)I;G06N7/02(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06N;G01N30;G06N7;G01N30/02;G01N30/86;G06N7/02
申请人地址: 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
主权项: 1.一种0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)、应用电子鼻对已知酒龄的待测白酒进行白酒挥发物质的检测,获得原始频率信号;2)、采用基于模糊子空间聚类的0阶稀疏学习TSK模糊模型对步骤1)所得的频率信号进行处理,建立白酒的鉴别模型;0阶TSK模糊模型的第k条规则RULEk为其中∧是合取算子,d是模型输入特征的维数,是第i个输入特征,是第i个输入特征对应的模糊集,s(k,i)是特征子空间的指示函数,ωk是规则的后件输出,是规则的后件参数。3)、采用电子鼻对待测的白酒进行白酒挥发物质的检测,然后采用步骤2)中得到的基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的鉴别模型做出酒龄的判断。
所属类别: 发明专利
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