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一种基于图像理解的空气质量监测方法
| 专利名称： | 一种基于图像理解的空气质量监测方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于图像理解的空气质量监测方法，用以解决现有PM2.5质量浓度监测成本高、监测范围有限，监测过程受到人为干扰较大的问题。该方法包括：场景图像采集模块：用于通过摄像设备采集目标物的场景图像信息；特征量获取模块：用于从所述场景图像信息中提取出亮度信息，计算能见度特征量；浓度获取模块：用于获取二氧化氮质量浓度，空气相对湿度，计算PM2.5质量浓度。采用本发明，通过采集灰霾图像并提取特征量，利用PM2.5质量浓度计算公式，计算PM2.5质量浓度，提高了PM2.5质量浓度的监测精度，同时不受空间限制，数据采集简单方便，适用性更高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 中国科学院城市环境研究所;中国科学院宁波城市环境观测研究站;中国科学院大学 |
| 发明人： | 肖航;黄岑彦;张晶晶;佟磊;彭成辉;易辉 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810331851.2 |
| 公开号： | CN108693087A |
| 代理机构： | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 |
| 代理人： | 龙洋 |
| 分类号： | G01N15/06(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15;G01N15/06 |
| 申请人地址： | 361021 福建省厦门市集美大道1799号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像理解的空气质量监测方法，其特征在于，包括：S10：通过摄像设备采集目标物的场景图像信息；S20：从所述场景图像信息中提取出亮度信息，计算能见度特征量A＝3.0(lnC0/C)/L其中，L是所述目标物与所述摄像设备的距离，C为所述目标物与所述摄像设备距离为L时，目标物与所述场景图像背景的亮度对比度，C0为目标物与所述场景图像背景的亮度对比度；S30：获取二氧化氮质量浓度，空气相对湿度，计算PM2.5质量浓度PM2.5＝[1.304(lnC0/C)/L‑a‑bNO2]/c(1‑RH/100)‑d其中，a为常数，b和c为回归系数，d为PM2.5吸湿增长因子系数，NO2为二氧化氮浓度，RH为空气相对湿度。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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