论文题名: | 基于支持向量机的公路营运客车拥有量预测 |
关键词: | 公路营运客车;汽车拥有量;支持向量机;回归预测模型 |
摘要: | 公路营运客车是公路客运企业实现生产的首要必备条件,作为实现公路旅客运输的交通工具,公路营运客车的拥有量决定了客运企业能够提供的运力,即在多大程度上能满足客运需求,研究公路营运客车拥有量在未来的发展可为公路客运的运力调整及班线配置提供参考。 首先,从公路客运的现状出发,研究公路客运需求的发展状况,公路客运在旅客运输中所占的比重以及将来的发展趋势,分析研究公路营运客车拥有量的发展趋势,以掌握目前公路客运行业的总体情况以及公路营运客车的拥有量情况,为公路营运客车拥有量预测提供定性的指导,在此基础上,分析公路营运客车拥有量的影响因素,建立了公路营运客车拥有量指标体系。 而后,对国内外较常见的预测方法进行分析,研究各种方法的优缺点以及适用条件,探讨适用于本文的预测方法,通过总结分析,构建基于主成分分析的回归预测模型,应用该预测模型对公路营运客车拥有量进行预测并分析模型的预测精度。 在此基础上,构建基于支持向量机的公路营运客车拥有量预测模型,重点研究模型的参数对预测精度的影响,研究参数优化的途径和方法,在参数选择阶段采用 k-折交叉验证法反复试验的,依次确定容许误差,惩罚因子 C和核函数参数?的值,确定模型的最终形式,并将模型的预测结果与回归模型的预测结果进行对比研究。 最后,对公路营运客车拥有量的各影响指标进行预测,并分别应用已经建立的支持向量机预测模型和回归预测模型对黑龙江省2012~2020年的公路营运客车拥有量进行预测,评价模型预测结果的可信性,并应用预测结果推断出黑龙江省未来公路营运客车拥有量的规模和发展速度。 |
作者: | 常翠平 |
专业: | 交通运输规划与管理 |
导师: | 张亚平 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 哈尔滨工业大学 |
学位年度: | 2012 |
正文语种: | 中文 |