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原文传递 基于时域滤波的传感器数据在线校准方法及装置
专利名称: 基于时域滤波的传感器数据在线校准方法及装置
摘要: 本发明实施例公开了一种基于时域滤波的传感器数据在线校准方法及装置,所述校准方法包括:步骤1:选择校准的时间段[T1,T2],采集待校准节点在该时间段内所监测的数据Xd,提取目标区域内监测站在该时间段内所监测的数据Xs;步骤2:对Xd进行低通滤波,获得低通分量Xdl;步骤3:将低通分量Xdl按小时进行分窗平均,得到与Xs对应的等长度数据Xr;步骤4:根据(Xr,Xs)数据对序列,采用最小二乘法计算得到校准灵敏度a与校准零漂值b;步骤5:计算得到校准后数据Yd=a*Xd+b。本发明实施例通过采用低通滤波提取原始数据信号中的低频慢变成分以及采用最小二乘法确定校准参数,解决了传感器节点运行中的读数漂移问题,进而维护了移动式大气环境监测系统的长期稳定运行。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 深圳市环思科技有限公司
发明人: 刘心宇;黄俊;薛辉溪;王钺;张林
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810635213.X
公开号: CN108828150A
分类号: G01N33/00(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/00
申请人地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽街道科技园北区清华信息港科研楼107-N31
主权项: 1.一种基于时域滤波的传感器数据在线校准方法,应用于移动式大气环境监测系统中,所述系统部署的区域内至少有一个提供小时级标准数据的监测站点,其特征在于,所述校准方法包括:步骤1:选择校准的时间段[T1,T2],采集待校准节点在该时间段内所监测的数据Xd,提取目标区域内监测站在该时间段内所监测的数据Xs,其中,t1~tn∈[T1,T2],n1~nM∈[T1,T2];步骤2:对Xd进行低通滤波,获得低通分量Xdl,其中,Xdl=flowpass(Xd),Xdl与Xd长度相同;步骤3:将低通分量Xdl按小时进行分窗平均,得到与Xs对应的等长度数据Xr,其中,Xr=fw(Xdl),步骤4:根据(Xr,Xs)数据对序列,采用最小二乘法计算得到校准灵敏度a与校准零漂值b,为校准后数值的表达式;步骤5:计算得到待校准节点在该时间段内的校准后数据Yd=a*Xd+b。
所属类别: 发明专利
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