专利名称: |
一种基于图像形变特征的鸡胸肉木质化程度分级系统及分级方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于图像形变特征的鸡胸肉木质化程度分级系统及分级方法,分级系统包括由工控机控制的硬件模块、特征参量提取模块、木质化分级模块;硬件模块包括CCD工业相机、激光测距装置、LED白光光源、触发传感器、空气增压泵、高压喷气嘴、固定支架及挡板;特征参量提取模块提取与鸡胸肉高度相关的五个特征参量;木质化分级模块通过特征参量提取分析模块所得到的特征参量由BP神经网络模型进行建模预测。分级方法通过对鸡胸肉在高压空气喷射前后的特征变化来判定鸡胸肉木质程度,本发明实现了鸡胸肉木质化等级的在线无损快速检测。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
安徽;34 |
申请人: |
滁州学院 |
发明人: |
孙啸;贲宗友;周頔;蔡华珍;谢葛亮 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811061347.1 |
公开号: |
CN109115777A |
代理机构: |
南京知识律师事务所 32207 |
代理人: |
高桂珍 |
分类号: |
G01N21/84(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
239000 安徽省滁州市南谯区滁州市会峰西路1号 |
主权项: |
1.一种基于图像形变特征的鸡胸肉木质化程度分级系统,由工控机控制的硬件模块、特征参量提取模块、木质化分级模块组成,其特征在于,所述硬件模块包括CCD工业相机、激光测距装置、LED白光光源、触发传感器、空气增压泵、高压喷气嘴、固定支架及挡板;所述特征参量提取模块所提取的特征参量包括:鸡胸肉面积S1,形变区域面积S2,面积比R,凹陷深度H,形变区域直径D;所述木质化分级模块通过特征参量提取模块所得到的特征参量由BP神经网络模型进行建模预测,鸡胸肉木质化程度分为正常、轻微、中度和严重四个等级。 |
所属类别: |
发明专利 |