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一种基于图像识别的苹果分级方法
| 专利名称： | 一种基于图像识别的苹果分级方法 |
| 摘要： | 一种基于图像识别的苹果分级方法，属于图像识别设备领域，是主要由载物平台、待测物、摄像头、图像采集卡、特征抽取模块、图像分析模块、分类器和计算机组成的，其特征在于：所述待测物放置在载物平台上，摄像头对待测物进行拍摄，图像采集卡与摄像头连接，特征抽取模块和图像分析模块设置在图像采集卡的输出端，并与分类器连接，分类器与计算机连接，本发明识别率、效率比传统方法更高。而且研究简单，可以有效的实现分选水果形状、颜色、大小、缺陷的特征提取方法和分级方法。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 西北农林科技大学 |
| 发明人： | 刘世浩;徐重阳;徐闯 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2018-02-08T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-08-16T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810130476.5 |
| 公开号： | CN110132994A |
| 分类号： | G01N21/95(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像识别的苹果分级方法，是主要由载物平台、待测物、摄像头、图像采集卡、特征抽取模块、图像分析模块、分类器和计算机组成的，其特征在于：所述待测物放置在载物平台上，摄像头对待测物进行拍摄，图像采集卡与摄像头连接，特征抽取模块和图像分析模块设置在图像采集卡的输出端，并与分类器连接，分类器与计算机连接。 2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的苹果分级方法，其特征在于：所述的特征抽取模块能够抽取出能代表图像特点的特征。 3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的苹果分级方法，其特征在于：所述的分类器本身的各种可调节参数在分类器训练阶段确定。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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