专利名称: |
一种焊缝底片缺陷识别方法及系统 |
摘要: |
本发明提供了一种焊缝底片缺陷识别方法及系统,所述方法包含:通过射线成像技术获得焊缝的焊缝底片;利用图像识别技术获取焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据;根据所述焊缝图像纹理特征数据与焊缝底片的缺陷类别通过机器学习算法建立识别模型;获得待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据;根据所述待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据与所述识别模型,计算获得待检测焊缝底片的缺陷类别。以此,有效解决了焊接底片识别的纹理精度和特征判断不准问题,使焊接底片图像边缘检测和缺陷跟踪识别精度大大提高,为焊缝特征识别技术的发展打下基础。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
中国石油大学(北京) |
发明人: |
董绍华;谢书懿;孙玄;张河苇;张来斌 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201810966473.5 |
公开号: |
CN109115812A |
代理机构: |
北京三友知识产权代理有限公司 11127 |
代理人: |
王涛 |
分类号: |
G01N23/18(2018.01)I;G;G01;G01N;G01N23 |
申请人地址: |
102249 北京市昌平区府学路18号 |
主权项: |
1.一种焊缝底片缺陷识别方法,其特征在于,所述方法包含:通过射线成像技术获得焊缝的焊缝底片;利用图像识别技术获取焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据;根据所述焊缝图像纹理特征数据与焊缝底片的缺陷类别通过机器学习算法建立识别模型;获得待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据;根据所述待检测焊缝底片的焊缝图像纹理特征数据与所述识别模型,计算获得待检测焊缝底片的缺陷类别。 |
所属类别: |
发明专利 |