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一种磨矿粒度的在线鲁棒正则软测量模型的建立方法
| 专利名称： | 一种磨矿粒度的在线鲁棒正则软测量模型的建立方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种磨矿粒度的在线鲁棒正则软测量模型的建立方法，包括以下步骤：S1，在磨矿过程变量中，选取与磨矿粒度相关性最高的五个过程变量作为输入变量，对磨矿粒度进行建模估计；S2，初始化在线鲁棒正则随机向量功能链接网络结构与参数，并建立引入L2‑岭回归的正则化随机向量功能链接网络模型，计算样本初始残差；S3，在鲁棒建模初始学习阶段，根据样本的初始残差由基于IGG法的M估计的权函数计算出每一个样本参与建模时的权重大小，并更新网络模型的初始输出权重；S4，在在线估计与鲁棒建模在线学习阶段，利用网络模型，根据实时采集的磨矿过程数据在线估计当前时刻的磨矿粒度，并引入输出权重偏移约束，自适应更新随机向量功能链接网络参数。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 中国矿业大学 |
| 发明人： | 代伟;胡金成;李德鹏;夏振兴;褚菲;杨瑞哲;王雪松;程玉虎;马小平 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201810671398.X |
| 公开号： | CN109142167A |
| 代理机构： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
| 代理人： | 楼高潮 |
| 分类号： | G01N15/02(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15 |
| 申请人地址： | 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
| 主权项： | 1.一种磨矿粒度的在线鲁棒正则软测量模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，在磨矿过程变量中，选取与磨矿粒度相关性最高的五个过程变量作为输入变量，对磨矿粒度进行建模估计；S2，初始化在线鲁棒正则随机向量功能链接网络结构与参数，并建立引入L2‑岭回归的正则化随机向量功能链接网络模型，计算样本初始残差，其中，所述在线鲁棒正则随机向量功能链接网络结构与参数包括隐含层节点数、正则化参数、激活函数、模型初始化时所需的样本数以及在线学习过程中所采集的数据块大小；S3，在鲁棒建模初始学习阶段，根据所述样本的初始残差由基于IGG法的M估计的权函数计算出每一个样本参与建模时的权重大小，并更新所述网络模型的初始输出权重；S4，在在线估计与鲁棒建模在线学习阶段，利用所述网络模型，根据实时采集的磨矿过程数据在线估计当前时刻的磨矿粒度，并引入输出权重偏移约束，自适应更新随机向量功能链接网络参数。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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