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原文传递电感缺陷识别方法

专利名称：	电感缺陷识别方法
摘要：	本发明揭示了电感缺陷识别方法，通过全部检测机位采集重点检测面的检测面尺寸属性、外缘破损属性、锈面属性、裂纹属性、凹凸属性、露铜属性，除锈面属性外的其余单项属性均存在多项采集数据，根据重点检测面的全部采集数据进行智能识别，对检测电感进行缺陷分类分拣，或根据重点检测面的采集数据顺序进行智能识别，对检测电感进行良品和不良品分类分拣。本发明对电感重点检测面进行综合数据的采集，采集数据较为全面，检测精度较高。能实现较为细致的筛选分拣，能筛选出易于再处理的电感，减少了资源浪费。具备细致筛选分类模式和高速筛选模式，满足不同的需求。还能实现对特殊电感的特殊要求检测。整体技术方案可靠，易于实现及实施。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	昆山市泽荀自动化科技有限公司
发明人：	李刚;何志峰
专利状态：	有效
申请号：	CN201811295384.9
公开号：	CN109444148A
分类号：	G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	215300 江苏省苏州市昆山市玉山镇国际模具城模具设备区4号楼15室
主权项：	1.电感缺陷识别方法，包括对电感表面缺陷检测的检测设备，其特征在于：电感存在重点检测面，检测设备包括对该重点检测面进行检测的至少两个检测机位，任意检测机位之间存在黑白、彩色差异或相对重点检测面的光源照射角度差异，所述电感缺陷识别方法包括：通过全部检测机位采集重点检测面的检测面尺寸属性、外缘破损属性、锈面属性、裂纹属性、凹凸属性、露铜属性，所述检测面尺寸属性包括检测面面积检测数据、检测面外周尺寸轮廓线总长数据，所述外缘破损属性包括外缘破损面积数据、外缘破损轮廓线总长数据及外缘破损深度数据，所述锈面属性包括锈面面积数据，所述裂纹属性包括裂纹面积数据、裂纹轮廓线总长数据及裂纹深度数据，所述凹凸属性包括凹凸面积数据、凹凸面轮廓总长数据及凹凸面起伏数据，所述露铜属性包括露铜面积数据、露铜凸起数据；根据重点检测面的全部采集数据进行智能识别，对检测电感进行缺陷分类分拣，或根据重点检测面的采集数据顺序进行智能识别，对检测电感进行良品和不良品分类分拣。
所属类别：	发明专利